IA & Deep Learning

Docente: José Huertas
Inicio
09 - Enero
Duración
5 sesiones
Martes - Jueves
7:00pm - 10:00pm

Estudiante: Modalidad para estudiantes pre-grado universitarios o institutos. Adjuntar foto de carnet vigente o boleta de matrícula.

¡Aprende a diseñar redes neuronales profundas con el desarrollo de modelos deep learning para crear IA's y predice series temporales para tomar decisiones en el mercado!
  Duración: 05 Sesiones
  Modalidad: Transmisión en vivo vía Microsoft Teams
  Requisitos: Conocimientos en Python, pero tranquilo porque te falicitaremos cursos online gratuitos

¿Qué aprenderás en el curso?
En nuestro curso de IA & Deep Learning, lograrás:
  Diseñar y entrenar redes neuronales profundas.
  Implementar CNN para reconocimiento de imágenes.
  Aplicar RNN's par aprocesamiento de lenguaje natural.
  Desarrollar modelos generativos con GAN's.
  Utilizar frameworks de Deep Learning como TensorFlow y Keras.
  Crear modelos avanzados de predicción de series temporales.

Beneficios del curso
  Docentes, gerentes y ejecutivos con experiencia en empresas líderes
  Metodología de aprendizaje moderna con casos reales, talleres prácticos y desarrollo de proyecto integrador
  Actualízate y potencia tus habilidades en poco tiempo
  Desarrollo y seguimiento de tu proyecto integrador por tu docente
  Cursos online gratuitos con acceso ilimitado para complementar tu aprendizaje
  - Aprendizaje Integral: Python for Analytics
  - Formación profesional: Habilidades para el empleo
  Acceso a bolsa de trabajo
  Garantía de aprendizaje: Sí durante el programa tienes alguna disconformidad, te reasignaremos a un nuevo inicio


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Docente

Certificación

Temario

  • La relación entre la IA y el Deep Learning

  • Fundamentos del Deep Learning

  • Keras para modelos de Deep Learning

  • ¿Qué es una red neuronal y tipos?

  • Caso 1: Sistema de recomendaciones en Netflix

  • Caso 2: Clasificación de fotos en Google Fotos

  • Taller 1: Modelar un sistema de deep learning

  • Estructuras de redes ANN para IA

  • Entrenamiento y construcción de modelos ANN

  • Clasificación de imágenes con ANN

  • Series de tiempo con ANN

  • Caso 1: Clasificar imágenes con ANN

  • Caso 2: Predicción del mercado de valores con IA

  • Taller 2: Predicción del valor de acciones con IA

  • Estructura de redes CNN para IA

  • Capas convolucionales

  • Capas de Pooling

  • Clasificación de imágenes con CNN

  • Detección de objetos con CNN

  • Caso 1: Clasificar imágenes con CNN

  • Caso 2: Detección de rostros con CNN

  • Taller 3: IA para segmentación en imágenes

  • Estructuras de redes RNN y aplicaciones en IA

  • Procesamiento del lenguaje natural (NLP)

  • Generación de texto (NLP)

  • Predicciones de series temporales con RNN

  • Caso 1: Traducción automática con RNN

  • Caso 2: Predicción de diálogo con RNN

  • Taller 4 IA para predicción de ventas con RNN

  • Modelo generador y discriminador en GAN para desarrollo de IA

  • Aplicaciones de las redes GAN

  • Entrenamiento de producción y clasificación

  • Generación de imágenes con GAN

  • Superresolución de imágenes con GAN

  • Caso 1: Generación de imágenes con GAN

  • Caso 2: Aumento de resolución con GAN

  • Taller 5: Generación de muestras sintéticas para desarrollo continuo de IA

Proyecto integrador
En este proyecto crearás un ecosistema inteligente para generar y predecir datos. Comenzarás con un sistema básico de deep learning usando TensorFlow y Keras. Luego, usarás redes ANN para predecir series de tiempo, CNN para segmentar imágenes, RNN para predecir ventas y GAN para generar datos sintéticos. El ecosistema se completará cuando todas las IAs desarrolladas puedan comunicarse entre sí.


Testimonios
Llevamos capacitando a más de 100.000 alumnos en 25 países. El 85% de nuestros egresados logra conseguir su primer empleo o ascenso profesional

 
 


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Garantía de aprendizaje
Sí durante el programa tienes alguna disconformidad, te reasignaremos a un nuevo inicio del programa



Preguntas Frecuentes

Si. Es 100% Seguro. Contamos con certificación de seguridad SSL® Verified de protección de datos a nivel mundial y nuestras pasarelas estan soportada por MercadoPago, la pasarela líder a nivel Latinoamérica, y Culqi la cual es respaldada por el Grupo Credicorp, el holding peruano más importante del país dueño del Banco BCP.
Si. Actualmente somos SAP Partner ® Open Ecosystem, Microsoft Partner Network, IBM ® Partner World, Person Vue ® Partner y contamos con el respaldo internacional del Centro Educativo Latinoamericano, el cual está avalado por la Florida Global University USA.
Al finalizar el curso, podras descargar tu certificado del Campus Virtual. Realizarás tu proyecto integrador y tus entregables serán calificados. Cuando apruebes el curso, se te emite la certificación para que lo descargues desde tu cuenta personal en el Campus Virtual. No te preocupes, tendrás hasta 03 intentos.
Las horas académicas totales certificadas es el resultado del tiempo que le tendrías que dedicar al curso, y es la suma de las horas de clases via Microsoft Teams, las horas de práctica de los ejercicios, talleres/cursos online complementarios y las evaluaciones.
Si te inscribes via plataforma web, ya estarás inscrito automaticamente, de igual forma te enviaremos un mail confirmando tu inscripción. Inscripciones por otros medios de pago, de igual forma nos contactaremos para confirmar tu inscripción vía e-mail en un plazo no mayor a 24 horas.
Si, estamos asociados a Pago Efectivo. Solo debes seleccionar esa opción en la pasarela de pagos y con el código que te facilitaremos puedes acercarte a cualquier agente o establecimiento de pago como Kasnet, Tambo, entre otros.
Tu kit de inicio, que contempla: material académico, formatos, plantillas de trabajo, usuario y contraseña de acceso se envía 48 horas antes de la fecha de inicio del curso. Se te habilitará los accesos en tu cuenta del Campus Virtual
Si, realizamos capacitaciones InHouse e inscripciones corporativas a través de nuestra unidad WE for Business, puedes contactar una asesoría al WhatsApp: 979493060
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