Estudiante: Modalidad para estudiantes pre-grado universitarios o institutos. Adjuntar foto de carnet vigente o boleta de matrícula.
Estudiante: Modalidad para estudiantes pre-grado universitarios o institutos. Adjuntar foto de carnet vigente o boleta de matrícula.
¡Domina las competencias y conocimientos para la toma de decisiones mediante herramientas de análisis de datos!
Duración: 18 Sesiones
Modalidad: Transmisión EN VIVO vía Zoom
Reserva tu vacante con s/.250 - Cuota inicial
¿Qué aprenderás en éste PEE?
En nuestro PEE en Analista de Datos, lograrás:
Comprender la importancia y aplicaciones del análisis de datos para la toma de decisiones
Analizar las principales operaciones de consulta, cálculo y gestión de grandes bases de datos
Diseñar informes y dashboards de alto impacto haciendo uso de herramientas analíticas en Power BI
Comprender la importancia y aplicaciones de programación con Python
Analizar y visualizar datos con Matplolib y Seaborn
Beneficios del programa
Metodología de aprendizaje moderna con casos reales, talleres aplicativos y desarrollo de un proyecto integrador
Acceso a convalidación para un Diplomado Internacional
Desarrollo y seguimiento de tu proyecto integrador en cada módulo por el docente
Videotutorial y manual de instalación de SQL Server y Power BI
Cursos online gratuitos con acceso ilimitado para complementar tu aprendizaje
- Introducción: Excel Intermedio Online
- Aprendizaje integral: SQL Server, Power BI, Python for analytics y Looker Studio
- Formación profesional: Habilidades para el empleo
Acceso a foro de consultas con la Comunidad WE en Discord
Acceso a Bolsa de trabajo
Garantía de aprendizaje: Si durante el programa tienes alguna disconformidad, te reasignaremos a un nuevo inicio
Staff docente
Gerentes y ejecutivos de empresas reconocidas a nivel LATAM
Senior Data Business Consultant
Especialista en Business Analytics. Ingeniero Estadístico Informático con especialización en Data Science por la Universidad Ricardo Palma. Ejecutivo con más de 7 años de experiencia en Marketing digital, Business Analytics y Data Science, en empresas como: NTT Data Europe & Latam, NEO CONSULTING, GRUPO EL COMERCIO, entre otras.
Growth Analytics Especialist
Especialista en análisis descriptivo y predictivo de datos con más de 10 años en soluciones de transformación digital y mejora de procesos. Administrador con Especialización en Transformación Digital por Massachusetts Institute of Technology, Maestría en Inteligencia Analítica de Datos por la Universidad de los Andes y Master en Data Science por la Universidad Adolfo Ibáñez.
Ex Senior Data Analyst en COMSATEL
Especialista en modelado de datos, elaboración de dashboards y VBA macros.
Economista por la PUCP.
MBA y Mg. Executive en Business Intelligence y Big Data en el Instituto Europeo de Posgrado.
Consultor que cuenta con más de 5 años de experiencia brindando capacitación en Business Intelligence, en empresas a nivel nacional e internacional.
Certificado como Programa de Especialización Ejecutiva (PEE) en Business Analytics por 100 horas académicas, avalado por Microsoft Partner Networks e IBM Partner World.
A nombre de WE Educación Ejecutiva con 30 horas académicas, Microsoft Partner Network.
A nombre de WE Educación Ejecutiva con 30 horas académicas, Microsoft Partner Network.
A nombre de WE Educación Ejecutiva con 30 horas académicas, IBM® Partner World.
Sesión 1: IMPORTANCIA, APLICACIONES Y ENTORNO SQL
Conceptos de base de datos y consultas de T-SQL
Creación y gestión de una base de datos en SQL
Categorías de consultas en SQL
Tipos de datos en SQL
Operadores lógicos en SQL
Caso 1: Consultas Básicas de Introducción a SQL
Caso 2: Aplicación de Operadores Lógicos en SQL
Taller 1: Define tu problemática de negocio ejecutando SQL Sever
Sesión 2: APLICACIÓN, USO DE ESCENARIOS, FILTROS Y CONSULTAS SQL
Funcionalidad de las principales operaciones en SQL
Creación de Tablas en SQL Server
Combinación de tablas - Uso de Joins
Combinaciones de Joins con cláusulas de bases de datos
Caso 1: Uso de Funciones Básicas - Intermedias
Caso 2: Aplicaciones de Tablas Temporales en tu Base de Datos
Taller 2: Manejando relaciones combinadas con Joins
Sesión 3: USO DE CÁLCULOS Y FUNCIONES EN SQL
Operaciones matemáticas y filtros avanzados
Funciones agregadas
Agrupaciones de datos con Group By
Uso de comodines
Caso 1: Haciendo uso de la cláusula Group By
Caso 2: Introducción a procedimientos almacenados
Taller 3: Gestionando consultas en procedimientos Almacenados
Sesión 4: IMPLEMENTACIÓN DE AUTOMATIZACIÓN DE CONSULTAS
Uso de vistas, tablas derivadas, tablas temporales y Cte's
Uso de cláusulas de control: IF y ELS
Uso de procedimientos almacenados y variables
Conversión de datos y funciones para tipo de datos
Uso de subconsultas
Caso 1: Aplicaciones de vistas en tu base de Datos
Caso 2: Aplicando la función Subconsultas
Taller 4: Automatización de tareas en SQL con stored procedures
Sesión 5: USO DE FUNCIONES AVANZADAS
Uso de cláusulas Over y Partition by
Uso de funciones Lead y Lag en Transact-SQL
Pivot y Unpivot de consultas complejas
Mejores prácticas al momento de optimizar consultas
Introducción a ETL
Caso 1: Formas efectivas para optimizar consultas
Caso 2: Aplicaciones de ETL en el campo empresarial
Taller 5: Aplicaciones de over y partition by
Sesión 6: USO DE ÍNDICES E INTRODUCCIÓN A BI
Uso de índices agrupados y no agrupados
Introducción a BI con SQL Server
Buenas prácticas en la gestión de proyectos de BI
Caso 1: Aplicación de ETL con Transact SQL
Caso 2: Encriptamiento de datos - Seguridad de Información
Taller 6: ETL con Transact SQL
Presentación PROYECTO INTEGRADOR
Sesión 1: IMPORTANCIA, APLICACIONES Y ENTORNO DE MICROSOFT POWER BI
Fundamentos de BI: Problemática de los datos y soluciones de BI
Fundamentos de BI: Evolución de análisis
Entorno Power BI: Características, propiedades, arquitectura y componentes
¿Cómo importar datos a Power BI?
¿Cómo transformar los datos? - Con Power Query y Lenguaje M
Taller 1: Beneficio de Power BI para la toma de decisiones en las empresas
Taller 2: Aterrizando un caso empresarial al estilo de Power BI
Sesión 2: PROCESO ETL EN QUERY EDITOR
Extracción: ejercicios de importación de data en distintos formatos
Transformación: ejercicios de transformación y depuración de DATA
Carga de data: tipos, ejercicios de carga únicamente de la data del modelo
Taller 3: Importación y depuración de una base de datos en SQL Server
Sesión 3: MODELO DE DATOS Y LENGUAJE DAX
Conceptos de UX entorno a Power BI
Entorno de trabajo
Modelos de datos: Modelo estrella vs copo de nieve
Diferencias entre un modelo transaccional vs un modelo dimensional
Lenguaje DAX: Introducción al lenguaje DAX con ayuda de CHAT GPT
Taller 4: Aterrizando casos empresariales al modelo de datos de Power BI
Sesión 4: DAX ORIENTADO A INDICADORES - KPI'S
Creación de medidas DAX
Creación de tipos de funciones en DAX
Fórmulas DAX - Time intelligence
Inteligencia de tiempo: Importancia y funciones DAX de formatos de tiempo
Creación de medidas de soporte: Semáforo, mensajes de error, entre otros
Taller 5: Indicadores de negocio a full DAX
Sesión 5: INTERPRETACIÓN Y VISUALIZACIÓN DE DATOS
Tipos de gráficos en función al mensaje a transmitir o edición
Personalización y tipos de objetos visuales - Viz nativas o estándares
Diseño de informe y gráficos en Power BI: Informe de 1 y más páginas
Herramientas avanzadas: creación de tooltips, bookmars, drilldown, entre otras
Taller 6: Elaboración de un informe con data corporativa con tooltips
Sesión 6: POWER BI SERVICE: POWER BI EN LA NUBE
Publicación de un informe a la WEB
Generación de dashboard y creación de alertas
Power BI mobile: Instalación del APP, login y visualización móvil
Power BI mobile: Alertas, suscripciones y favoritos
Taller 7: Toma de decisiones con Power BI
Presentación y exposición de PROYECTO INTEGRADOR
Sesión 1: FUNDAMENTOS Y APLICACIONES CON PYTHON
La importancia de aprender Python
Ventajas de Python sobre otros lenguajes e interfaces de trabajo
Aplicaciones de Python y uso en las organizaciones
Explorando Python: palabras claves, identificadores y operadores aritméticos.
Taller 1: Instalación de Python en Anaconda y uso en Google Colab
Taller 2: Instalación de librerías en un notebook
Sesión 2: TIPOS Y ESTRUCTURA DE DATOS CON PYTHON
Entrada y salida de datos con Python
Listas: Append, insert, pop, remove, clear
Tuplas, Diccionarios, Conjuntos
Textos, índices y slicing, lectura por teclado y variables
Funciones: Index, count, len, extend, reverse, sort, entre otros
Taller 3: Operaciones con String y Estructura de Datos
Sesión 3: ESTRUCTURAS SELECTIVAS Y REPETITIVAS
Conociendo la estructura de programación en Python
Ventajas del uso de estructuras selectivas y repetitivas
Estructura Selectiva: Simple, Doble, Múltiple y Anidada
Estructuras Repetitivas: For, While, Do-While
Interrumpiendo ciclos con break y continue
Taller 4: Aplicación de estructuras selectivas para la toma de decisiones lógicas
Sesión 4: CREACIÓN DE FUNCIONES Y MÉTODOS
¿Qué es una función?
Sintáxis de una función y procedimientos, variables locales y globales
Aplicación de funciones y procedimientos
Comprensión de listas y funciones lambda
Documentación del código y llamada de funciones en módulos
Taller 5: Creación de mi primera función en Python
Sesión 5: MANIPULACIÓN DE DATOS CON PANDAS
Uso de librería Pandas, Series y Dataframes
Lectura y escritura de múltiples formato de datos: txt, csv, xlsx, parquet, entre otros
Creación de campos y uso de sentencias: group by, delete, drop, entre otros.
Combinación y cruce de Datasets
Análisis Estadístico de Datos con Pandas
Taller 6: Exploración de datos de un caso de negocio con Pandas
Sesión 6: ANÁLISIS Y VISUALIZACIÓN DE DATOS CON MATPLOLIB Y SEABORN
Entendiendo la librería de Matplotlib y Seaborn
Creación y manipulación de gráficos con Matplotlib y Seaborn
Tipos de visualizaciones de gráficos según Comparación, Relación, Distribución y Composición
Gráficos univariados, bivariados y multivariados
10 mejores técnicas para la visualización de datos
Taller 7: Exploración automática de datos con Sweetviz
Presentación y exposición PROYECTO INTEGRADOR
- Módulo Power BI Básico e Intermedio:
En este proyecto integrador lograrás crear un dashboard de alto impacto para una organización real, utilizando las dimensiones, relaciones y funciones más importantes de Power BI, que te permitirán establecer los indicadores clave KPI's de negocio y facilitar la toma de decisiones de un área específica. Al finalizar este proyecto obtendrás un dashboard inteligente y publicado en Power BI Service.
- Módulo SQL Server for Analytics:
Realizarás el reporte de ventas de una compañía de forma detallada, creando un procedimiento almacenado y utilizando combinaciones Joins y cláusulas group By. Al finalizar el proyecto habrás logrado automatizar tareas en SQL con Server stored procedures en una organización real.
- Módulo Python - Data Analytics:
Diseñarás un modelo de análisis de datos con Python, realizando análisis exploratorios para seleccionar las variables más importantes a fin de crear un modelo analítico y una propuesta de despliegue de negocio. Al finalizar el curso habrás aplicado técnicas estadísticas de Python y Machine Learning a un caso de negocio real, las cuales te permitan generar hallazgos relevantes en el análisis de datos e impacto en los KPI's del negocio.