Certificación

Temario

  • Concepto de Python.

  • Interfaz para trabajar con Python.

  • Principales librerías y módulos en Python.

  • Variables y tipo de datos básicos con Python.

  • Funciones de ingreso e impresión de valores.

  • Taller 1: Instalación y configuración de Jupyter Notebook.

  • Taller 2: Instalación de librerías.

  • Manipulación de Strings y Ficheros.

  • Listas y Tuplas: Indexing y Slicing.

  • Diccionarios y Conjuntos (SET).

  • Estructuras de control (Identación, Condicionales y Bucles).

  • Tiempo y fechas en Python.

  • Taller 3: Gestión de datos.

  • Taller 4: Manipulación de datos: validar y aplicar formatos.

  • Librería Numpy: conociendo los arrays.

  • Arrays unidimensionales: vectores.

  • Arrays bidimensionales: matrices.

  • Operaciones matemáticas y algebraicas con arrays.

  • Taller 5: Manipulación de vectores y matrices.

  • Taller 6: Resolviendo un sistema de ecuaciones.

  • Definiendo funciones, argumentos y manejo de parámetros.

  • Funciones con / sin retorno de valor.

  • Principales funciones integradas en Python.

  • Funciones recursivas. Comprensión de Listas y Funciones lambda.

  • Manejo de errores en funciones.

  • Clases, propiedades, objetos, herencia.

  • Taller 7: Creación de módulos de funciones (Llamada de funciones desde módulos).

  • Taller 8: Implementación de clases, instanciación de objetos y creación de métodos.

  • Principales métodos para Series y Dataframes con Panda.

  • Lectura y escritura desde varios formatos como txt, csv, xls.

  • Seleccion, filtros y agrupacion de Datasets.

  • Creación y manipulación de un gráfico con Matplotlib.

  • Manejo de opciones del entorno gráfico con Matplotlib.

  • Taller 9: Extracción de muestras usando sample: combining and merging Datasets.

  • Taller 10: Creación de gráficos básicos: histograma y gráfico de líneas.



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