Técnicas Estadísticas para la Planificación de la Demanda
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Detalles del Curso
Las organizaciones deben contar con pronósticos de demanda realistas, que contribuyan a la eficiencia de sus procesos y operaciones. Una mala planificación de la demanda puede causar impactos negativos en las organizaciones.Objetivos del Curso
En este curso aprenderás los métodos para pronóstico de demanda más utilizadas de forma práctica y sencilla, con casos centrados en el ámbito empresarial.Beneficios
• Método práctico – Analizamos casos actuales del entorno empresarial• Acceso a plataforma virtual WE 24/7
• Acceso a bolsa de trabajo WE
• Ser parte de la Comunidad WE - Descuentos adicionales y cursos gratuitos
• Amplia tu red de contactos y establece relaciones comerciales – profesionales
Certificación
Constancia a nombre de WE Educación Ejecutiva por 08 horas académicas.Perfil del estudiante
• Profesionales del área de planificación, coordinadores y/o supervisores, demand planners, analistas de inventarios, compradores, asistentes y afines• Estudiantes de últimos ciclos y/o recién egresados de Ingeniería Industrial, Administración, Comercio Exterior y afines
• Público en general que desee ampliar sus conocimientos en Planificación de la Demanda y la integración de esta dentro de la cadena de suministro.
Acerca del profesor
Ingeniero Industrial, Magíster en Administración Estratégica de Empresas en Centrum PUCP con capacidad de liderazgo y con gran experiencia en las áreas de Operaciones, Logística y Supply Chain Management en empresas como: Electra, Hermes, Sunat.
Certificación
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Presentación del curso Técnicas Estadísticas para la Planificación de la Demanda
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Contenido del curso Técnicas Estadísticas para la Planificación de la Demanda
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1.1 Promedio Móvil Simple
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1.2 Promedio Móvil Ponderado Parte 1
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1.3 Promedio Móvil Ponderado Parte 2
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1.4 Promedio Móvil Ponderado Solver
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2.1 Suavización Exponencial Parte 1
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2.2 Suavización Exponencial Parte 2
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2.3 Suavización Exponencial Parte 3
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2.4 Suavización Exponencial Parte 4
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2.5 Regresión Lineal
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2.6 Regresión Lineal Solver
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2.7 Regresión Exponencial Parte 1
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2.8 Regresión Exponencial Parte 2
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2.9 Regresión Polinómica
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3.1 Estacionalidad Parte 1
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3.2 Estacionalidad Parte 2
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3.3 Estacionalidad Parte 3
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3.4 Error medio y Desviación Absoluta
Preguntas Frecuentes
Al momento de inscribirte, inicias tu curso. Recuerda que el contenido es 100% en línea, con clases pre-grabadas a las que tendrás acceso luego de la compra del curso. ¡Inicias y avanzas a tu propio ritmo!
Si. Es 100% Seguro. Contamos con certificación de seguridad SSL® Verified de protección de datos a nivel mundial y nuestra pasarela es soportada por Culqi y respaldada por el Grupo Credicorp, el holding peruano más importante del país dueño del Banco BCP.
Tu acceso es permanente. 24/7, así aprovecharás tu tiempo al máximo. Luego de que realices la compra vas a poder acceder a las clases cuando y donde quieras. Con tu cuenta accedes para siempre.
Las horas académicas totales certificadas es el resultado del tiempo que le tendrías que dedicar al curso, y es la suma de las horas de clases, las horas de práctica de los ejercicios y las evaluaciones.
No. En el certificado no mencionamos ninguna modalidad. Hoy en día, la educación es parcial o totalmente virtual y por ello no hacemos la diferenciación.
Si. Actualmente somos SAP Partner ® Open Ecosystem, Microsoft Partner Network e IBM ® Partner World. Contamos con el respaldo internacional del Centro Educativo Latinoamericano, el cual está avalado por la Florida Global University USA.
Si, estamos asociados a Pago Efectivo. Solo debes seleccionar esa opción en la pasarela de pagos y con el código que te facilitaremos puedes acercarte a cualquier agente o establecimiento de pago como Kasnet, Tambo, entre otros.
¿Tienes dudas o consultas sobre algo más?
ContáctanosAcerca del profesor
Ingeniero Industrial, Magíster en Administración Estratégica de Empresas en Centrum PUCP con capacidad de liderazgo y con gran experiencia en las áreas de Operaciones, Logística y Supply Chain Management en empresas como: Electra, Hermes, Sunat.