Power BI Avanzado

Especialización en Excel

SCRUM

Profesionales de las carreras de Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas; Administración y/o afines.

Experiencia mínima de 1 año en posiciones similares.

Conocimiento en productos y procesos operativos de empresas de seguros. 

Conocimiento y manejo de Excel a nivel avanzado y Power Apps – Power BI a nivel intermedio.

Investigar información de siniestros de todos los productos de Pacífico; compartir los hallazgos con el squad y otras áreas de apoyo.

Elaboración y participación con el PO para los Businnes Cases y análisis de propuestas de cada iniciativa.

Elaborar presentaciones y capacitar a las áreas de apoyo, puntos de contacto y al canal según riesgos de nuevos productos.

Monitoreo de indicadores y resultados.

Compartir los logros y desafíos durante las ceremonias ágiles.

Solicitar ayuda e interactuar con los demás chapters y/o unidades de negocio: en caso sea necesario.

 Data Analytics

Programación con Python

Diplomado Inteligencia y Análisis de Datos 

Licenciatura/Maestría en Informática o un campo relacionado.

Más de 3 años de experiencia como ingeniero de IA.

Dominio de Python, TensorFlow, AutoML y/o PyTorch.

Experiencia con motores de decisión multiobjetivo, Game Thoery y Behavioral Analytics.

Diseñar e implementar modelos y algoritmos de aprendizaje automático.

Crear canalizaciones de datos utilizando diferentes herramientas como Apache Kafka/Spark y/u otras herramientas.

Colaborar con científicos de datos e ingenieros en proyectos de IA.

Estar al día de la investigación en IA y de los avances del sector.

Data Analytics

Programación con Python

Diplomado Inteligencia y Análisis de Datos 

Habilidades de codificación (SQL/Python/R)

Experiencia utilizando librerías de análisis de datos, visualización.

Experiencia utilizando librerías de ML.

Experiencia ingeniería de features.

Buen background en probabilidades y estadísticas.

Entendimiento de desarrollo de software y GitOps.

Diseñar y desarrollar soluciones de análisis de datos aplicadas a problemas de negocios.

Diseñar experimentos y realizar su seguimiento para así validar hipótesis.

Generar dashboards para el monitoreo de soluciones de Machine Learning.

Crear presentaciones de resultados y comunicarlos a stakeholders de distintas áreas de negocio.

Levantar necesidades de negocio y traducirlas en tareas técnicas asociadas al análisis de datos.

Data Analytics

Data Science

Programación con Python

Power Bi

Tableau

SQL

Diplomado Inteligencia y Análisis de Datos 

Tener como mínimo un año laborando en posiciones similares.

Egresados de las carreras de Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Estadistica y/o afines.

Experiencia en proyectos/modelos predictivos.

Mínimo 1 año de experiencia en temas de analítica de datos en el ámbito de tecnologías de la información.

Conocimientos de SQL, Oracle, Python, R, Statistics, Power BI, Qilk, Tableau a nivel intermedio.

Familiaridad de Big Data y soluciones en la nube.

Microsoft Office a nivel avanzado.

Diseñar y desarrollar soluciones de análisis de datos aplicadas a problemas de negocios.

Diseñar experimentos y realizar su seguimiento para así validar hipótesis.

Generar dashboards para el monitoreo de soluciones de Machine Learning.

Crear presentaciones de resultados y comunicarlos a stakeholders de distintas áreas de negocio.

Levantar necesidades de negocio y traducirlas en tareas técnicas asociadas al análisis de datos.

Data Analytics

Data Science

Tableau

SQL

Diplomado Inteligencia y Análisis de Datos 

Egresado, Bachiller o Titulado de las carreras de Ing. Computación e informática, Sistemas o afines.

Mínimo 4 años de experiencia en proyectos de desarrollo y mantenimiento en sistemas basado en Oracle, Oracle Forms, Oracle Reports y PL/SQL (indispensable)

Manejo de Base de Datos Oracle 11g +

Formatos, tipos de datos, operadores y funciones

Base de datos relacionales, diseño y normalización

Creación de objetos: Tablas, Vistas, índices, store procedure, Jobs, Email

Analizar e interpretar nuevos requerimientos para su modelamiento y normalización.

Administrar la base de datos en: permisos, seguridad, copias de seguridad.

Desarrollar basado en estándares y buenas prácticas.

Trabajar en equipo con compromiso y responsabilidad.