Estudiante: Modalidad para estudiantes pre-grado universitarios o institutos. Adjuntar foto de carnet vigente o boleta de matrícula.
Estudiante: Modalidad para estudiantes pre-grado universitarios o institutos. Adjuntar foto de carnet vigente o boleta de matrícula.
¡Certifícate y aprende a realizar análisis de datos descriptivos y predictivos!
Duración: 06 Sesiones
Modalidad: Transmisión en vivo vía Microsoft Teams
¿Qué aprenderás en el curso?
En nuestro curso de Data Analytics, desde cero, lograrás:
Comprender la aplicación y el proceso del análisis de datos
Diseño y modelamiento de datos para la estandarización
Analizar los datos con modelos descriptivos
Diseñar un modelo predictivo para la toma de decisiones futuras
Diseñar un dashboard de alto impacto con data storytelling
Beneficios del curso
Metodología de aprendizaje moderna con casos reales, talleres aplicativos y desarrollo de proyecto integrador
Actualízate y potencia tus habilidades en corto tiempo
Desarrollo y seguimiento de tu Proyecto Integrador por tu docente
Videotutorial y manual de instalación de Orange Data Mining
Cursos online gratuitos con acceso ilimitado para complementar tu aprendizaje
- Introducción: Excel Intermedio
- Aprendizaje Integral: SQL Server y Looker Studio
- Formación profesional: Habilidades para el Empleo
Acceso a bolsa de trabajo
Garantía de aprendizaje: Si durante el programa tienes alguna disconformidad, te reasignaremos a un nuevo inicio
Docente
Head of Data Science & Analytics en YANBAL INTERNATIONAL
Especialista en Data Science con más de 8 años de experiencia en empresas como SURA, BBVA, BCP, TELEFÓNICA, entre otros. Ingeniero Estadístico con Master en Data Management e Innovación Tecnológica en Universidad de Barcelona.
A nombre de WE Educación Ejecutiva con 30 horas académicas, Microsoft Partner Network.
Importancia y Aplicaciones en Análisis de Datos
Roles y Oportunidades en Análisis de Datos
Data Driven para la toma de decisiones
Gobernanza de Datos
Taller 1: Elaboración de un Diagnóstico de la Empresa
Métodos de Recopilación de Datos
Diseño y Estructura de Bases de Datos
Diseño de Modelos Lógicos
Modelo Dimensionaly Jerarquias - Star y Snowflake
Normalización y Desnormalización de Modelos Lógicos
Taller 2: Modelamiento y estandarización de datos
Tipos de datos y análisis de variables
Medidas de Tendencia Central
Medidas de Dispersión de Datos
Funciones de densidad de probabilidad
Análisis de regresión múltiple
Taller 3: Diseño de un modelo descriptivo aplicado
Cómo hacer un Análisis Predictivo
Modelos para el Análisis Predictivo
Métodos predictivos supervisados: regresión y clasificación
Métodos predictivos no supervisados: clustering y asociación
Toma de decisiones basado en modelos de optimización
Taller 4: Diseño de un modelo predictivo aplicado
Identifica a tu cliente y define sus necesidades
Interpretando datos para generar insights
Creando un storytelling efectivo
Gráficos y herramientas de visualización
Métodos y técnicas para la elaboración de Dashboards
Taller 5: Elaboración de un Dashboard con Data Storytelling
Los OKRs y la implementación de tu proyecto
Desarrollo de Productos analíticos con metodologías ágiles
Análisis de propuesta: Business Model Canvas
Integración de Data Analytics con Transformación Digital
Taller 6: Elaboración de un Business Model Canvas