Especialización en gestión de análisis y consultas de bases de datos con SQL y Python

S/ 575.46
PEN S/ USD $
Precio Regular S/ 1,150.92
Ahorras S/ 575.46

Especialización en gestión de análisis y consultas de bases de datos con SQL y Python

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  •    Aprende a diseñar un reporte de ventas y automatizar tareas con SQL y Python


    •   Inicio: Lunes 23 de Octubre
    •   Horario: 3pm - 6pm
    •   Duración: 12 Sesiones
    •   Fechas: Lunes y Miércoles
    •   Modalidad: Transmisión EN VIVO vía Zoom

    • ¿Qué aprenderás en la Especialización?

      • En esta Especialización de Gestión de análisis y consultas de bases de datos con SQL y Python, los docentes te guiarán durante todas las clases y lograrán que cada participante pueda:

          Aprender a automatizar tareas y crearán un análisis dimensional ETL.

          Aplicar las principales operaciones de consulta, funciones de cálculo y administración de base de datos.

          Aplicar funciones avanzadas para la automatización de consultas.

          Conocer los tipos de estructuras de datos.

          Analizar y visualizar los datos con Panda y Matlob.


Acerca del profesor

FRANCIA AVILES LUIS MIGUEL
FRANCIA AVILES LUIS MIGUEL Ex Jefe de Proyectos Big Data
Especialista en Data Analytics mediante la explotación de datos. Ingeniero de Sistemas con Especialización en Inteligencia de Negocios por la Universidad Nacional de Ingeniería, Maestría en Ingeniería de sistemas por la Universidad Nacional del Callao. Ejecutivo que cuenta con más de 7 años de experiencia en Data Analytics en empresas como: IQFARMA, BIMBO, FRACTALIA, entre otras

Certificación

Clases del curso

Temario

Sesión 1: IMPORTANCIA, APLICACIONES Y ENTORNO SQL

  • Conceptos de base de datos y consultas de T-SQL

  • Creación y gestión de una base de datos en SQL

  • Tipos de datos en SQL

  • Creación de tablas temporales

  • Taller 1: Consultas básicas de introducción

Sesión 2: APLICACIÓN, USO DE ESCENARIOS, FILTROS Y CONSULTAS SQL

  • Funcionalidad de las principales operaciones en SQL

  • Operadores lógicos en SQL

  • Combinación de tablas - Uso de Joins

  • Combinaciones de Joins con cláusulas de base de datos

  • Taller 2: Uso de Funciones Básicas - Intermedias

  • Taller 3: Manejando combinaciones de Joins

Sesión 3: USO DE CÁLCULOS Y FUNCIONES EN SQL

  • Operaciones matemáticas y filtros avanzados

  • Funciones agregadas

  • Agrupaciones de datos con Group By

  • Uso de comodines

  • Taller 4: Haciendo uso de cláusula Group By

  • Taller 5: Introducción a procedimientos almacenados

Sesión 4: IMPLEMENTACIÓN DE AUTOMATIZACIÓN DE CONSULTAS 

  • Uso de vistas, tablas derivadas, tablas temporales y Cte's

  • Uso de procedimientos almacenados y variables

  • Conversión de datos y funciones para tipo de datos

  • Uso de subconsultas

  • Taller 6: Aplicando la función Subconsultas

  • Taller 7: Automatización de tareas en SQL con stored procedures

Sesión 5: USO DE FUNCIONES AVANZADAS Y SEGURIDAD

  • Uso de cláusulas Over y Partition by

  • Uso de funciones Lead y Lag en Transact-SQL

  • Pivot y Unpivot de consultas complejas

  • Mejores prácticas al momento de optimizar consultas

  • Taller 8: Haciendo uso de consultas Lead y Lag

  • Taller 9: Encriptamiento de datos - Seguridad de Información

Sesión 6: USO DE ÍNDICES E INTRODUCCIÓN A BI

  • Uso de índices agrupados y no agrupados

  • Introducción a BI con SQL Server

  • Buenas prácticas en la Gestión de Proyectos de BI

  • Taller 10: ETL con Transact SQL

Sesión 7: ACCESO A DATOS Y CONSULTAS AVANZADAS

  • Importación de datos de distintas fuentes - bulk insert, entre otros

  • Creación de instrucciones de función y procedimientos almacenados

  • Creación de Triggers

  • Creación de un instructor de cursor

  • Conceptos avanzados de SQL / XML

  • Taller 11: Funciones y Procedimientos almacenados

  • Taller 12: Aplicación de Cursores y Triggers

Sesión 1: INTRODUCCIÓN A LA ANALÍTICA DE DATOS

  • Concepto de Python

  • Interfaz para trabajar con Python

  • Principales librerias y módulos en Python

  • Variables y tipo de datos básicos con Python

  • Funciones de ingreso e impresión de valores

  • Taller 1: Instalación y configuración de Jupyter Notebook

  • Taller 2: Instalación de librerias

Sesión 2: TIPO Y ESTRUCTURA DE DATOS

  • Manipulación de String y Ficheros

  • Listas y Tuplas: Indexing y Slicing

  • Diccionarios y Conjuntos (SET)

  • Estructuras de control (Identación, Condicionales y Bucles)

  • Tiempo de fechas en Python

  • Taller 3: Gestión de datos

  • Taller 4: Manipulación de datos: validar y aplicar formatos

Sesión 3: ALGEBRA LINEAL CON NUMPY

  • Libreria Numpy: conociendo los arrays

  • Arrays unidimensionales: vectores

  • Arrays bidimensionales: matrices

  • Operaciones matemáticas y algebraicas con arrays

  • Taller 5: Manipulación de vectores y matrices

  • Taller 6: Resolviendo un sistema de ecuaciones

Sesión 4: FUNCIONES, CLASES Y OBJETOS

  • Definiendo funciones, argumentos y manejo de parámetros

  • Funciones con / sin retorno de valor

  • Principales funciones integradas en Python

  • Funciones recursivas. Compresión de Listas y Funciones Lambda

  • Manejo de errores en funciones    

  • Clases, propiedades, objetos, herencia

  • Taller 7: Creación de módulos de funciones (Llamad de funciones desde módulos)

  • Taller 8: Implementación de clases, instanciación de objetos y creación de métodos

Sesión 5: ANÁLISIS Y VISUALIZACIÓN DE DATOS CON: PANDA Y MATPLOTLIB

  • Principales métodos para Series y Dataframes con Panda

  • Lectura y escritura desde varios formatos como tst, csv, xls

  • Selección, filtros y agrupación de Datasets

  • Creación y manipulación de un gráfico con Matplotlib

  • Manejo de opciones del entorno gráfico con Matplotlib

  • Taller 9: Extracción de muestras usando sample: combining and merging Datasets

  • Taller 10: Creación de gráficos básicos: histograma y gráficos de líneas

Preguntas Frecuentes

Si. Actualmente somos SAP Partner ® Open Ecosystem, Microsoft Partner Network e IBM ® Partner World. Contamos con el respaldo internacional del Centro Educativo Latinoamericano, el cual está avalado por la Florida Global University USA.
No. El monto de la cuota inicial es para reservar tu vacante, puedes revisar las modalidades y cuotas restantes en el brochure
En el caso de ser estudiante, puedes completar tu inscripción con los pasos que se indican en el brochure.
Si, estamos asociados a Pago Efectivo. Solo debes seleccionar esa opción en la pasarela de pagos y con el código que te facilitaremos puedes acercarte a cualquier agente o establecimiento de pago como Kasnet, Tambo, entre otros.
Si. Es 100% Seguro. Contamos con certificación de seguridad SSL® Verified de protección de datos a nivel mundial y nuestra pasarela es soportada por Culqi y respaldada por el Grupo Credicorp, el holding peruano más importante del país dueño del Banco BCP.
Al finalizar el curso, te enviaremos tu certificado digital. Realizarás un test final para validar tus conocimientos. Cuando lo apruebes, se te emite la certificación para que lo descargues desde tu email. No te preocupes, tendrás hasta 03 intentos.
Las horas académicas totales certificadas es el resultado del tiempo que le tendrías que dedicar al curso, y es la suma de las horas de clases via zoom, las horas de práctica de los ejercicios, talleres complementarios y las evaluaciones.
Una vez realizado el pago, el área encargada se comunicará contigo, para confirmar tu inscripción vía e-mail en un plazo no mayor a 24 horas.
Tu kit de inicio, que contempla: material académico, formatos, plantillas de trabajo, usuario y contraseña de acceso se envía 48 horas antes de la fecha de inicio del curso. Se enviará al mismo correo con el que fue recibido tu pago de inscripción.
Si, realizamos capacitaciones InHouse e inscripciones corporativas a través de nuestra unidad WE for Business, puedes contactar una asesoría al WhatsApp: 979493060

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FRANCIA AVILES LUIS MIGUEL
FRANCIA AVILES LUIS MIGUEL Ex Jefe de Proyectos Big Data
Especialista en Data Analytics mediante la explotación de datos. Ingeniero de Sistemas con Especialización en Inteligencia de Negocios por la Universidad Nacional de Ingeniería, Maestría en Ingeniería de sistemas por la Universidad Nacional del Callao. Ejecutivo que cuenta con más de 7 años de experiencia en Data Analytics en empresas como: IQFARMA, BIMBO, FRACTALIA, entre otras

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