Python Fundamentals

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Curso de nivel intermedio

29 clases más archivos adjuntos

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3 horas de videoclases online

Objetivos del Curso

• Comprender la importancia y aplicaciones de Python para el análisis de datos
• Programar utilizando las principales funciones y bibliotecas de Python

Beneficios

• Docentes Gerentes y Ejecutivos con experiencia en empresas líderes
• Certificado Digital Internacional IBM® Partner World
• Estudia en cualquier momento y lugar - Desde tu celular, laptop y tablet
• Acceso a plataforma virtual ilimitada
• Videoclases grabadas 100% Online
• Aprende con casos reales & talleres prácticos
• Formatos de trabajo y plantillas descargables
• Acceso a Bolsa de Trabajo

Certificación

A nombre de WE Educación Ejecutiva con 15 horas académicas

Perfil del estudiante

• Estudiantes universitarios, técnicos y/o recién egresados de las carreras de Sistemas, Informática, Ing. Industrial y afines
• Profesionales del área de banca, seguros, tecnología, consumo masivo, entre otros
• Público en general que deseen ampliar sus conocimientos en Python

Acerca del profesor

Julio Bernal Especialista Big Data & Analytics en BANBIF

Especialista en Big Data y análisis de datos logrando integrar proyectos en inteligencia de negocios generando valor en las empresas. Ejecutivo con más de 5 años de experiencia analizando grandes bases de datos en empresas como RIMAC SEGUROS, BANBIF, entre otras.

Certificación

Presentación del Curso
Presentación del Docente

1.1 La Transformación Digital: Data Driven y el valor de los datos
1.2 Fases de un proyecto de analítica avanzada
1.3 Herramientas y tecnologías más utilizadas
1.4 Introducción y manipulación de datos con Python
1.5 Estructuras de control y funciones: Map y Lambda
1.6 Taller 1: Introducción a Python Comandos Básicos (Parte 1)
1.7 Taller 1: Introducción a Python Comandos Básicos (Parte 2)
1.8 Lecciones Aprendidas

2.1 Definición y manejo de variables
2.2 Funciones y estructuras iterativas
2.3 Exploración de Arrays con librería Numpy
2.4 Manejo de datos con librería Pandas
2.5 Lectura y escritura de múltiples formatos
2.6 Taller 1: Programación de funciones flexibles y manipulación de datos con Pandas (Parte 1)
2.7 Taller 1: Programación de funciones flexibles y manipulación de datos con Pandas (Parte 2)
2.8 Taller 2: Uso de Pandas
2.9 Taller 3: Uso de Numpy
2.10 Lecciones Aprendidas

3.1 Origen, definición y ramas de la estadística: Tipos de datos
3.2 Medidas de tendencia de posición y dispersión: Asimetría y Kurtosis
3.3 Correlación y Covarianza
3.4 Probabilidades, Distribución Poisson y Binomial
3.5 Gráficos estadísticos para variables cuantitativas y cualitativas
3.6 Taller 1: Descubrir oportunidades y Resolución de Caso Aplicativo de análisis estadístico
3.7 Lecciones Aprendidas

4.1 Conclusiones Finales

Preguntas Frecuentes

Al momento de inscribirte, inicias tu curso. Recuerda que el contenido es 100% en línea, con clases pre-grabadas a las que tendrás acceso luego de la compra del curso. ¡Inicias y avanzas a tu propio ritmo!

Si. Es 100% Seguro. Contamos con certificación de seguridad SSL® Verified de protección de datos a nivel mundial y nuestra pasarela es soportada por Culqi y respaldada por el Grupo Credicorp, el holding peruano más importante del país dueño del Banco BCP.

Tu acceso es permanente. 24/7, así aprovecharás tu tiempo al máximo. Luego de que realices la compra vas a poder acceder a las clases cuando y donde quieras. Con tu cuenta accedes para siempre.

Las horas académicas totales certificadas es el resultado del tiempo que le tendrías que dedicar al curso, y es la suma de las horas de clases, las horas de práctica de los ejercicios y las evaluaciones.

No. En el certificado no mencionamos ninguna modalidad. Hoy en día, la educación es parcial o totalmente virtual y por ello no hacemos la diferenciación.

Si. Actualmente somos SAP Partner ® Open Ecosystem, Microsoft Partner Network e IBM ® Partner World. Contamos con el respaldo internacional del Centro Educativo Latinoamericano, el cual está avalado por la Florida Global University USA.

Si, estamos asociados a Pago Efectivo. Solo debes seleccionar esa opción en la pasarela de pagos y con el código que te facilitaremos puedes acercarte a cualquier agente o establecimiento de pago como Kasnet, Tambo, entre otros.

Si, realizamos capacitaciones InHouse e inscripciones corporativas a través de nuestra unidad WE for Business, puedes contactar una asesoría al WhatsApp: 979493060

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Acerca del profesor

Julio Bernal Especialista Big Data & Analytics en BANBIF

Python Fundamentals