Python Fundamentals
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Curso de nivel intermedio
29 clases más archivos adjuntos
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3 horas de videoclases online
Objetivos del Curso
• Comprender la importancia y aplicaciones de Python para el análisis de datos• Programar utilizando las principales funciones y bibliotecas de Python
Beneficios
• Docentes Gerentes y Ejecutivos con experiencia en empresas líderes• Certificado Digital Internacional IBM® Partner World
• Estudia en cualquier momento y lugar - Desde tu celular, laptop y tablet
• Acceso a plataforma virtual ilimitada
• Videoclases grabadas 100% Online
• Aprende con casos reales & talleres prácticos
• Formatos de trabajo y plantillas descargables
• Acceso a Bolsa de Trabajo
Certificación
A nombre de WE Educación Ejecutiva con 15 horas académicasPerfil del estudiante
• Estudiantes universitarios, técnicos y/o recién egresados de las carreras de Sistemas, Informática, Ing. Industrial y afines• Profesionales del área de banca, seguros, tecnología, consumo masivo, entre otros
• Público en general que deseen ampliar sus conocimientos en Python
Acerca del profesor
Especialista en Big Data y análisis de datos logrando integrar proyectos en inteligencia de negocios generando valor en las empresas. Ejecutivo con más de 5 años de experiencia analizando grandes bases de datos en empresas como RIMAC SEGUROS, BANBIF, entre otras.
Certificación
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Presentación del Curso
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Presentación del Docente
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1.1 La Transformación Digital: Data Driven y el valor de los datos
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1.2 Fases de un proyecto de analítica avanzada
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1.3 Herramientas y tecnologías más utilizadas
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1.4 Introducción y manipulación de datos con Python
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1.5 Estructuras de control y funciones: Map y Lambda
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1.6 Taller 1: Introducción a Python Comandos Básicos (Parte 1)
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1.7 Taller 1: Introducción a Python Comandos Básicos (Parte 2)
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1.8 Lecciones Aprendidas
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2.1 Definición y manejo de variables
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2.2 Funciones y estructuras iterativas
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2.3 Exploración de Arrays con librería Numpy
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2.4 Manejo de datos con librería Pandas
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2.5 Lectura y escritura de múltiples formatos
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2.6 Taller 1: Programación de funciones flexibles y manipulación de datos con Pandas (Parte 1)
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2.7 Taller 1: Programación de funciones flexibles y manipulación de datos con Pandas (Parte 2)
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2.8 Taller 2: Uso de Pandas
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2.9 Taller 3: Uso de Numpy
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2.10 Lecciones Aprendidas
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3.1 Origen, definición y ramas de la estadística: Tipos de datos
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3.2 Medidas de tendencia de posición y dispersión: Asimetría y Kurtosis
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3.3 Correlación y Covarianza
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3.4 Probabilidades, Distribución Poisson y Binomial
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3.5 Gráficos estadísticos para variables cuantitativas y cualitativas
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3.6 Taller 1: Descubrir oportunidades y Resolución de Caso Aplicativo de análisis estadístico
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3.7 Lecciones Aprendidas
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4.1 Conclusiones Finales
Preguntas Frecuentes
Al momento de inscribirte, inicias tu curso. Recuerda que el contenido es 100% en línea, con clases pre-grabadas a las que tendrás acceso luego de la compra del curso. ¡Inicias y avanzas a tu propio ritmo!
Si. Es 100% Seguro. Contamos con certificación de seguridad SSL® Verified de protección de datos a nivel mundial y nuestra pasarela es soportada por Culqi y respaldada por el Grupo Credicorp, el holding peruano más importante del país dueño del Banco BCP.
Tu acceso es permanente. 24/7, así aprovecharás tu tiempo al máximo. Luego de que realices la compra vas a poder acceder a las clases cuando y donde quieras. Con tu cuenta accedes para siempre.
Las horas académicas totales certificadas es el resultado del tiempo que le tendrías que dedicar al curso, y es la suma de las horas de clases, las horas de práctica de los ejercicios y las evaluaciones.
No. En el certificado no mencionamos ninguna modalidad. Hoy en día, la educación es parcial o totalmente virtual y por ello no hacemos la diferenciación.
Si. Actualmente somos SAP Partner ® Open Ecosystem, Microsoft Partner Network e IBM ® Partner World. Contamos con el respaldo internacional del Centro Educativo Latinoamericano, el cual está avalado por la Florida Global University USA.
Si, estamos asociados a Pago Efectivo. Solo debes seleccionar esa opción en la pasarela de pagos y con el código que te facilitaremos puedes acercarte a cualquier agente o establecimiento de pago como Kasnet, Tambo, entre otros.
Si, realizamos capacitaciones InHouse e inscripciones corporativas a través de nuestra unidad WE for Business, puedes contactar una asesoría al WhatsApp: 979493060
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ContáctanosAcerca del profesor
Especialista en Big Data y análisis de datos logrando integrar proyectos en inteligencia de negocios generando valor en las empresas. Ejecutivo con más de 5 años de experiencia analizando grandes bases de datos en empresas como RIMAC SEGUROS, BANBIF, entre otras.