Estudiante: Modalidad para estudiantes pre-grado universitarios o institutos. Adjuntar foto de carnet vigente o boleta de matrícula.
Estudiante: Modalidad para estudiantes pre-grado universitarios o institutos. Adjuntar foto de carnet vigente o boleta de matrícula.
Modalidad: Transmisión en vivo vía Microsoft Teams
¿Qué aprenderás en el curso?
En el curso de IA para la Productividad Profesional, lograrás:
Diagnosticar y priorizar oportunidades de productividad con inteligencia artificial según su valor, viabilidad y nivel de riesgo.
Diseñar sistemas de contexto con objetivos, instrucciones, fuentes, ejemplos y restricciones que generen resultados consistentes y verificables.
Procesar documentos y comunicaciones, analizar datos y convertir la información obtenida en recomendaciones ejecutivas sustentadas.
Estructurar procesos de trabajo reproducibles mediante etapas, entregables, criterios de calidad, controles y supervisión humana.
Medir el impacto de una solución mediante indicadores de tiempo, calidad, costo y reducción de errores, y sustentar su adopción, mejora o escalamiento.
Beneficios del curso:
Docentes Gerentes y Ejecutivos especializados en empresas líderes
Metodología de aprendizaje moderna con casos reales, talleres aplicativos y proyecto integrador
Actualízate y potencia tus habilidades en corto tiempo
Desarrollo y seguimiento de tu proyecto integrador por el docente
Cursos online gratuitos con acceso ilimitado para complementar tu aprendizaje
- Formación profesional: Power Apps y Power Automate
Garantía de aprendizaje: si durante el programa presentas alguna disconformidad, te reasignaremos a un nuevo grupo de inicio
Subgerente Adj. Prog. Inteligencia Artificial en Credicorp
Licenciado en Economía por la UNMSM, especializado en estratégias de data. Cuenta con experiencia en aplicación de proyectos de Data Driven como la automatización de procesos con Power Platform. Cuenta con 5 años de experiencia en proyectos de transformación, automatización de procesos y Analytics en empresas del sector financiero, minería y energía como lo son ENEL Group, Minsur, Banco Falabella y Credicorp en la actualidad.
a nombre de We Educación Ejecutiva con 30 horas académicas
IA Generativa en el Trabajo: Capacidades, Alcances y Límites
Oportunidades de Productividad: Tareas, Esfuerzo y Frecuencia
Priorización de Casos de Uso: Valor, Viabilidad y Riesgo
Uso Responsable de la IA: Privacidad, Autoría y Criterio Humano
Caso: Adopción de IA sin Priorización: Uso Alto, Impacto Bajo
Taller 1: Mapa de Oportunidades: Diagnóstico, Priorización y Línea Base
De Prompts Aislados a Sistemas de Contexto
Curación del Contexto: Relevancia, Calidad y Jerarquía de Fuentes
Arquitectura del Contexto: Objetivos, Instrucciones, Ejemplos y Restricciones
Evaluación e Iteración del Contexto: Calidad y Consistencia de Resultados
Caso: De Información Dispersa a un Informe Ejecutivo Consistente y Sustentado
Taller 2: Sistema de Contexto del Proyecto: Diseño, Pruebas y Mejora
Síntesis y Comparación de Múltiples Documentos
Extracción y Estructuración de Información: De Documentos a Datos Útiles
Comunicación Contextual: Plantillas, Audiencias y Criterios de Adaptación
Trazabilidad y Revisión Humana: Fuentes, Versiones y Aprobaciones
Caso: Consistencia Documental sin Perder Trazabilidad
Taller 3: Presentación Parcial del Proyecto: Prototipo, Control de Calidad y Retroalimentación
Preparación de Datos: De Información Desordenada a Base Utilizable
Análisis Asistido: Patrones, Tendencias y Escenarios
Validación del Análisis: Cálculos, Consistencia y Evidencia
Storytelling con Datos: Visualización para la Decisión Ejecutiva
Caso: De Datos Operativos Dispersos a una Recomendación Ejecutiva
Taller 4: Evidencia del Proyecto: Indicadores, Visualización y Recomendación Ejecutiva
Tareas Compuestas: Etapas, Dependencias y Entregables
Secuencias de Trabajo Asistidas: Entradas, Salidas y Criterios de Paso
Protocolo Operativo: Roles, Controles y Evidencias
Supervisión Humana y Contingencias: Privacidad, Aprobaciones y Manejo de Errores
Caso: Entregable Sensible sin Controles: Errores y Riesgos de Confidencialidad
Taller 5: Protocolo Operativo del Proyecto: Secuencia, Controles y Contingencias
KPIs de Productividad con IA: Tiempo, Calidad, Costo y Errores
Viabilidad Operativa: Costos, Acceso y Contingencias
Gestión del Cambio: Adopción, Cultura y Escalabilidad
Caso: Solución de Alto Potencial y Baja Adopción: Barreras para Escalar
Taller 6: Presentación del Proyecto Integrador y Retroalimentación del Docente
Rediseña una rutina real de tu trabajo y conviértela en un modelo operativo asistido por inteligencia artificial. El proyecto integrará un diagnóstico inicial, una arquitectura de contexto, procesamiento de información, indicadores y controles de calidad. Al finalizar, presentarás una solución validada y documentada que demuestre cómo la IA puede mejorar el tiempo, la calidad y la consistencia del trabajo, manteniendo privacidad, trazabilidad y supervisión humana.

Clase Modelo
Vive la experiencia de aprendizaje con Gerente y Ejecutivos de las empresas más importantes.
Testimonios
Llevamos capacitando a más de 100.000 alumnos en 25 países. El 85% de nuestros egresados logra conseguir su primer empleo o ascenso profesional.


Sigue los pasos del tutorial e inscríbete en línea en menos de 1 minuto.
Clases grabadas, material académico y acceso a todos los programas


Si durante el programa tienes alguna disconformidad, te reasignaremos a un nuevo grupo de inicio