Business Analytics

Docente: Iris Montalbán
Inicio
22 - Mayo
Duración
6 sesiones
Lunes - Miercoles
7:00pm - 10:00pm

Estudiante: Modalidad para estudiantes pre-grado universitarios o institutos. Adjuntar foto de carnet vigente o boleta de matrícula.

¡Aprende las herramientas, técnicas, modelos predictivos y prescriptivos para el análisis de datos!
  Duración: 06 Sesiones
  Modalidad: Transmisión EN VIVO vía Zoom

¿Qué aprenderás en el curso?
En nuestro curso de Business Analytics, desde Cero, lograrás:
  Entender problemas de negocios para diseñar un modelo analítico
  Técnicas de customer analytics para definir el valor hacia el cliente
  Diseñar un modelo predictivo considerando las estrategias empresariales
  Simular las estrategias empresariales para validar la viabilidad
  Identificar oportunidades de mejora para la propuesta de valor de una empresa

Beneficios del curso
  Metodología de aprendizaje moderna con casos reales, talleres aplicativos y desarrollo de un proyecto integrador
  Actualízate y potencia tus habilidades en corto tiempo
  Desarrollo y seguimiento de tu proyecto integrador por tu docente
  Cursos online gratuitos con acceso ilimitado para complementar tu aprendizaje
  - Introducción: Python fundamentals
  - Aprendizaje integral: Power Bi Online y SQL Server Online
  - Formación profesional: Habilidades para el empleo
  Acceso a foro consultas con la Comunidad WE en Discord
  Garantía de aprendizaje: Si durante el programa tienes alguna disconformidad, te reasignaremos a un nuevo inicio

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Docente

Temario

  • ¿Cómo ser un Business Analyst?: Perfil, Rol y Skills

  • Formación de equipos con Business Analytics

  • Business Analytics aplicado en Modelos de Negocios

  • Metodologías aplicadas para proyectos de Business Analytics

  • Entendimiento de problemas: ¿cómo transformarlo en data?

  • Caso 1: Desarrollo de Análisis Descriptivo para indentificar Insight

  • Caso 2: Transformando problemas de negocio en Datos

  • Taller 1: Definiendo la Problemática de tu Organización

  • Diseño de Roadmap para Ejecución de Proyecto

  • Recopilación de Datos con Inteligencia Competitiva

  • Gestión de la Relación con el Cliente (CRM)

  • Minería de Datos para Estudio del Cliente

  • Análisis de riesgos en proyectos de Business Analytics

  • Caso 1: Cómo crear una estrategia de relación con cliente efectiva

  • Caso 2: Aplicación de técnicas para análisis de clientes

  • Taller 2: Construcción de propuesta analítica para estrategias comerciales

  • Experimientos aplicados en Business Analytics

    Modelado predictivo de comportamiento del consumidor

    Segmentaciones de clientes comerciales: Clusters y Segmentación

    Estrategias comerciales para tipo de cliente

    Riesgos en cambio de preferencias de usuario

  • Caso 1: Formas efectivas de segmentar perfiles de usuario

  • Caso 2: Análisis de cambios de preferencias en periodos de tiempo

  • Taller 3: Aplicación de algoritmos para Testeo de hipótesis de negocio

  • Modelos predictivos para la toma de decisiones

    Modelos Analíticos para los negocios: Supervisado y No Supervisado

    Principales algoritmos de Clasificación y Regresión

    Algoritmos de clasificación: Árboles de Decisión y Random Forest

  • Caso 1: Elaboración de subconjuntos mediante Clustering

  • Caso 2: Diseño de un modelo de clasificación para toma de decisiones

  • Taller 4: Diseño de modelo predictivo para análisis de estrategias

  • Componentes de una serie de tiempo en estrategias comerciales

    Inteligencia Comercial: Cross Selling, CRM, Customer Lifetime Value (CLV).

    Previsión de la demanda: Modelos de series de tiempo, y dominio del tiempo o de Box Jenkins

    Analytics para pricing: Determinación de la curva de elasticidad de los productos.

    Seguimiento a implementación de estrategias comerciales

  • Caso 1: Técnicas efectivas para el diseño de Experimentos

  • Caso 2: Diseño de modelos analíticos para previsión de demanda

  • Taller 5: Simulación de Estrategia comercial con modelos predictivos

  • Metodología en proyectos aplicado a Business Analytics

  • Life product Cycle para la toma de decisiones

  • Creación de maquetas y dashboard de historias a través de datos

  • Tecnicas de control de riesgos en proyección de negocio

  • Caso 1: Estrategias comerciales efectivas en Life Product Cycle

  • Caso 2: Gestión efectiva de riesgos en tu proyecto analítico

  • Taller 6: Integrando resultados a modelo de negocio

Proyecto Integrador
En este proyecto integrador, podrás diseñar una estrategia comercial para optimizar el valor hacia el cliente. Iniciarás desarrollando un análisis descriptivo. Luego podrás aplicar algoritmos y técnicas de Busines Analytics que te permitirán identificar el valor entregado hacia el usuario. Con ello, lograrás mejorar tu propuesta comercial y presentar los resultados para implementar la estrategia comercial.


Clase Modelo
Vive la experiencia de aprendizaje con Gerentes y Ejecutivos de las empresas más importantes.

 
 


Testimonios
Llevamos capacitando a más de 100.000 alumnos en 25 países. El 85% de nuestros egresados logra conseguir su primer empleo o ascenso profesional.

 
 




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Garantía de Aprendizaje

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Preguntas Frecuentes

Si. Es 100% Seguro. Contamos con certificación de seguridad SSL® Verified de protección de datos a nivel mundial y nuestras pasarelas estan soportada por MercadoPago, la pasarela líder a nivel Latinoamérica, y Culqi la cual es respaldada por el Grupo Credicorp, el holding peruano más importante del país dueño del Banco BCP.
Si. Actualmente somos SAP Partner ® Open Ecosystem, Microsoft Partner Network, IBM ® Partner World, Person Vue ® Partner y contamos con el respaldo internacional del Centro Educativo Latinoamericano, el cual está avalado por la Florida Global University USA.
Al finalizar el curso, podras descargar tu certificado del Campus Virtual. Realizarás tu proyecto integrador y tus entregables serán calificados. Cuando apruebes el curso, se te emite la certificación para que lo descargues desde tu cuenta personal en el Campus Virtual. No te preocupes, tendrás hasta 03 intentos.
Las horas académicas totales certificadas es el resultado del tiempo que le tendrías que dedicar al curso, y es la suma de las horas de clases via zoom, las horas de práctica de los ejercicios, talleres/cursos online complementarios y las evaluaciones.
Si te inscribes via plataforma web, ya estarás inscrito automaticamente, de igual forma te enviaremos un mail confirmando tu inscripción. Inscripciones por otros medios de pago, de igual forma nos contactaremos para confirmar tu inscripción vía e-mail en un plazo no mayor a 24 horas.
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Tu kit de inicio, que contempla: material académico, formatos, plantillas de trabajo, usuario y contraseña de acceso se envía 48 horas antes de la fecha de inicio del curso. Se te habilitará los accesos en tu cuenta del Campus Virtual
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