Estadística y análisis exploratorio de datos

Probabilidad y estadística en ciencia de datos

Métodos de balanceo de datos

Técnicas de selección y análisis de variables

Principales algoritmos de clasificación y regresión

Caso 1: Integrando proceso de análisis exploratorio de datos

Caso 2: Aplicando modelos estadísticos en Data empresarial

Taller 2: Elaborando un diagnóstico de datos en un caso de negocio

Análisis exploratorio de datos estructurados

Tratamiento de datos para tipos de variables

Métodos y técnicas de inferencia estadística

Detección de valores atípicos

Modelos de regresión: lineal y no lineal

Caso 1: Identificando características de datos estructurados

Caso 2: Identificando relaciones aplicando modelos de regresión

Taller 3: Aplicación de análisis exploratorio en un caso de negocio

Modelos de regresión: Paramétrico y no paramétrico

Regresión lineal: Modelos y aplicaciones

Modelo de árboles de clasificación

Métricas para evaluación de modelos supervisados

Búsqueda de recomendaciones óptimas para la toma de decisiones

Caso 1: Descubriendo patrones y tendencias en bases de datos

Caso 2: Aplicando modelo de regresión lineal múltiple

Taller 4: Identificando relaciones críticas en tu modelo de datos

Introducción a modelos no supervisados

Modelo de Clustering

Selección de variables: Features selection

Método de reducción de dimensiones (PCA)

RFM: Análisis para segmentación de usuarios

Caso 1: Elaboración de subconjuntos mediante clustering

Caso 2: Cómo identificar a mis usuarios potenciales

Taller 5: Identificando relaciones entre datos estructurados

Evaluación de modelos analíticos

Implementación de modelos analíticos

Búsqueda de recomendaciones óptimas para la toma de decisiones

DIferencias entre storytelling y "mostrar resultados"

Caso 1: Ventajas competitivas y generadas por el análisis prescriptivo

Caso 2: Aplicación de técnicas y recomendaciones de storytelling

Taller 6: Diseño de una presentación de un caso real de negocio