Sintaxis base de SQL en el Lakehouse y rol del analista

Funciones SQL avanzadas: JOIN, GROUP BY, agregaciones y subconsultas

Manejo de datos anidados y complejos

Uso de MERGE, INSERT y COPY INTO para integración y actualización de datos

Caso: Calcula métricas de negocio.

Taller: Refinamiento de datos y creación de vistas analíticas.

Uso de CUBE, ROLLUP y funciones de ventana para análisis de series de tiempo

Creación y manejo de tablas y vistas

Uso de UDFs y funciones de Spark SQL de orden superior para escalar tareas de limpieza

Optimización del rendimiento con caché y el historial de consultas

Caso: Función personalizada en Python para cálculos avanzados en datos.

Taller: Análisis avanzado con Python y optimización de consultas.

Creación de visualización datos y personalizadas en Databricks SQL.

Diseño de dashboards interactivos para contar historias con datos.

Parámetros de consulta y su uso para crear filtros dinámicos.

Integración con Power BI: Conectando Databricks para un reporting ejecutivo.

Caso: Diseña un dashboard ejecutivo.

Taller: Análisis y Reporting.

Gobernanza y seguridad con Unity Catalog y Data Explorer

Responsabilidades del propietario de una tabla y seguridad de información PII

Conceptos de estadística descriptiva: medidas clave y distribuciones

Técnicas para mejorar la calidad y utilidad de datos en proyectos específicos

Caso: Implementa un esquema de gobernanza.

Taller: Aplicación práctica de gobernanza y mejora de datos

Buenas prácticas de notebooks y reproducibilidad

Quality checks y reporting de calidad de datos

Orquestación ligera y optimización de recursos

Preparación para el examen y simulacro práctico

Caso: Resuelve un caso integral aplicando ingestión, SQL, dashboards y gobernanza.

Taller: Simulación de examen de certificación con ejercicios prácticos.