¡Domina el entorno Databricks: configura tu workspace y gestiona SQL Warehouses como un profesional!
Modalidad: Transmisión en vivo vía Microsoft Teams
¿Qué aprenderás en el curso?
En nuestro curso de Databricks: Análisis de Datos, lograrás:
Comprender y aplicar la arquitectura Lakehouse.
Configurar entornos Databricks con SQL Warehouses.
Diseñar dashboards interactivos y reportes ejecutivos.
Aplicar principios de gobernanza y seguridad con Unity Catalog.
Resolver un caso de negocio aplicando todo el flujo de análisis de datos.
Prepararse para la certificación Databricks Data Analyst.
Beneficios del curso
Docentes, gerentes y ejecutivos con amplia experiencia en el sector
Metodología de aprendizaje práctica con casos reales, talleres y proyectos aplicados
Cursos online gratuitos con acceso ilimitados para complementar tu aprendizaje
- Cursos de preparación: SQL Server y Power BI Aplicativo
Garantía de aprendizaje: Sí durante el programa tienes alguna disconformidad, te reasignaremos a un nuevo inicio
Aprendizaje práctico para aplicar en tu vida profesional
Uso de herramientas Cloud
Docente
Enzo Espinoza
Ingeniero de Datos Senior en BLUETAB - AN IBM COMPANY
Especialista en ingeniería de datos, automatización y soluciones cloud con enfoque en analítica avanzada e inteligencia artificial. Bachiller en Ingeniería Mecatrónica por la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Se distingue por su capacidad para diseñar, desarrollar e implementar arquitecturas de datos en entornos Azure y Databricks, garantizando soluciones escalables, eficientes y orientadas a optimizar la toma de decisiones y el rendimiento del negocio. Ejecutivo con más de 5 años de experiencia desarrollando procesos ETL, modelos de datos, soluciones en tiempo real y automatización con Python, PySpark, Azure Data Factory, Databricks, AWS y herramientas de IA en empresas como Bluetab, Mibanco, Encora, Indra, entre otras.
Certificación
Certificado en Databricks: Análisis de Datos
A nombre de WE Educación Ejecutiva por 30 horas académicas
Temario
Configuración y navegación del entorno en Azure Databricks
Fundamentos de Delta Lake para la gestión y análisis de datos
Métodos para conectar e importar datos y organizarlos por capas (Bronze, Silver y Gold)
Caso: Habilitación y exploración inicial de un conjunto de datos en la nube
Taller: Conexión del entorno con Azure Storage e ingesta guiada de datos crudos
Uso de SQL en el Lakehouse y el rol estratégico del analista
Consultas intermedias, uniones, agrupaciones y creación de vistas reutilizables
Manejo de estructuras de datos complejas y anidadas
Comandos esenciales para integrar, actualizar y combinar tablas de datos
Caso: Cálculo de indicadores estratégicos y métricas clave de negocio
Taller: Refinamiento de datos y construcción de vistas analíticas para reportes
Análisis avanzado de tendencias y series de tiempo con funciones de ventana
Creación de tablas y modelos optimizados para paneles de control
Diagnóstico de rendimiento e historial de ejecución de consultas
Estrategias de aceleración y uso eficiente de memoria caché
Control, registros y auditoría del uso de consultas SQL
Caso: Identificación y solución de problemas en consultas lentas
Taller: Evaluación y mejora de la velocidad de procesamiento con Photon Engine
Diseños de gráficos y cuadros de mando interactivos en Databricks SQL
Publicación de reportes, actualización automática y filtros dinámicos
Configuración de parámetros para análisis personalizados y flexibles
Publicación y validación de espacios de consulta asistida por IA
Conexión directa de Databricks con Power BI para reportes ejecutivos
Caso 1: Diseño completo de un dashboard ejecutivo interactivo
Caso 2: Configuración y validación de consultas en lenguaje natural
Taller: Publicación, asignación de accesos y monitoreo de un cuadro de mando
Gestión centralizada de seguridad y reglas de acceso con Unity Catalog
Administración de permisos y protección de datos confidenciales o sensibles
Análisis estadístico descriptivo para comprender la distribución de datos
Documentación, catalogación y trazabilidad del origen de los datos
Técnicas para asegurar la calidad y utilidad de la información de negocio
Caso: Implementación de esquemas de seguridad y control de accesos
Taller: Aplicación práctica de políticas de gobernanza y limpieza de datos
Recorrido final y uso eficiente de los componentes de la plataforma
Validación de la calidad de datos, automatización ligera y optimización del consumo de recursos
Estrategias clave y guía de preparación para el examen de certificación
Caso: Proyecto integrador: flujo completo de ingesta, SQL, dashboards y seguridad
Taller: Presentación de Proyecto
Proyecto Integrador
El proyecto final consiste en desarrollar un análisis de datos integral en Databricks, aplicando SQL, Delta Lake, visualización y gobernanza para resolver un caso de negocio real o simulado. Presentarás tus hallazgos con dashboards interactivos y storytelling con datos, replicando el tipo de retos de la certificación Databricks Data Analyst.
Clase Modelo
Vive la experiencia de aprendizaje con Gerentes y Ejecutivos de las empresas más importantes.
Testimonios
Llevamos capacitando a más de 100.000 alumnos en 25 países. El 85% de nuestros egresados logra conseguir su primer empleo o ascenso profesional.
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Campus virtual
Clases grabadas, material académico y acceso a todos tus programas
Garantía de aprendizaje
Si durante el programa tienes alguna disconformidad, te reasignaremos a un nuevo grupo de inicio
Preguntas Frecuentes
En caso realices tu inscripción vía web, el acceso es inmediato
El material académico oficial, formatos y plantillas de trabajo, se habilitarán en el Campus Virtual W|E 48 horas antes de la fecha de inicio del curso.
