Diplomado en Inteligencia y Análisis de Datos

Docente: Ejecutivos en Análisis de Datos
Inicio
11 - Agosto
Duración
30 sesiones
Domingo
9:00am - 12:00pm

Estudiante: Modalidad para estudiantes pre-grado universitarios o institutos. Adjuntar foto de carnet vigente o boleta de matrícula.

¡Domina el análisis descriptivo y predictivo, las consultas en SQL Server, crea dashboards en Power BI e identifica patrones en Python y aplica modelos predictivos con Machine Learning!

  Duración: 30 Sesiones
  Modalidad: Transmisión EN VIVO vía Zoom
  Reserva tu vacante con s/.350 - Cuota inicial

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Objetivo del diplomado
En nuestro Diplomado en Inteligencia y Análisis de Datos, de forma práctica y con casos reales, lograrás:


Dirigido a
  Analistas, Asistentes y profesionales en cualquier área de Business Intelligence en rubros como consultoras, banca y seguros, telecomunicaciones, entre otras
  Estudiantes universitarios, técnicos y/o recién egresados de Ingeniería de Sistemas, Industrial y Administración carreras afines
  Público en general que deseen ampliar sus conocimientos en Inteligencia y Análisis de Datos

Beneficios del programa
  Metodología de Aprendizaje moderna con casos reales, talleres aplicativos y desarrollo de un proyecto integrador
  Certificación Internacional por la Florida Global University
  Desarrollo y Seguimiento de tu Proyecto Integrador en cada módulo por el Docente
  Videotutorial y Manual de Instalación de Orange Data Mining, SQL Server y Power BI
  Cursos online gratuitos con acceso ilimitado para complementar tu aprendizaje
  - Introducción: Excel Intermedio
  - Aprendizaje Integral: SQL Server, Power BI, Python for Analytics y Looker Studio
  - Formación Profesional: Habilidades para el Empleo
  Acceso a un Foro de Consultas con la Comunidad WE en Discord
  Acceso a Bolsa de trabajo
  Garantía de Aprendizaje: Si durante el programa tienes alguna disconformidad, te reasignaremos a un nuevo inicio

Respaldo internacional
Contamos con respaldo internacional por parte de la Florida Global University de Estados Unidos


Staff Docente
Gerentes y ejecutivos de empresas reconocidas a nivel LATAM


Certificación

Temario

Sesión 1: ANÁLISIS DE DATOS EN LOS NEGOCIOS 

  • Importancia y Aplicaciones en Análisis de Datos

  • Roles y Oportunidades en Análisis de Datos

  • Data Driven para la toma de decisiones

  • Gobernanza de Datos

  • Arquitectura Data WareHouse

  • Taller 1: Elaboración de un Diagnóstico de la Empresa

Sesión 2: DISEÑO Y MODELAMIENTO DE DATOS

  • Métodos de Recopilación de Datos

  • Diseño y Estructura de Bases de Datos

  • Diseño de Modelos Lógicos

  • Modelo Dimensionaly Jerarquias - Star y Snowflake

  • Normalización y Desnormalización de Modelos Lógicos

  • Taller 2: Modelamiento y estandarización de datos

Sesión 3: DATA DRIVEN: ANÁLISIS DESCRIPTIVO

  • Tipos de datos y análisis de variables

  • Medidas de Tendencia Central

  • Medidas de Dispersión de Datos

  • Funciones de densidad de probabilidad

  • Análisis de regresión múltiple

  • Taller 3: Diseño de un modelo descriptivo aplicado

Sesión 4: DATA DRIVEN: ANÁLISIS PREDICTIVO

  • Cómo hacer un Análisis Predictivo

  • Modelos para el Análisis Predictivo

  • Métodos predictivos supervisados: regresión y clasificación

  • Métodos predictivos no supervisados: clustering y asociación

  • Toma de decisiones basado en modelos de optimización

  • Taller 4: Diseño de un modelo predictivo aplicado

Sesión 5: DASHBOARD & DATA STORYTELLING

  • Identifica a tu cliente y define sus necesidades

  • Interpretando datos para generar insights

  • Creando un storytelling efectivo

  • Gráficos y herramientas de visualización

  • Indicadores de rentabilidad

  • Métodos y técnicas para la elaboración de Dashboards

  • Taller 5: Elaboración de un Dashboard con Data Storytelling

Sesión 6: APLICACIÓN ANALÍTICA A EMPRESAS

  • Los OKRs y la implementación de tu proyecto

  • Desarrollo de Productos analíticos con metodologías ágiles

  • Análisis de propuesta: Business Model Canvas

  • Integración de Data Analytics con Transformación Digital

  • Taller 6: Elaboración de un Business Model Canvas

Presentación y exposición PROYECTO INTEGRADOR

Sesión 1: IMPORTANCIA, APLICACIONES Y ENTORNO SQL

  • Conceptos de base de datos y consultas de T-SQL

  • Creación y gestión de una base de datos en SQL

  • Categorías de consultas en SQL 

  • Tipos de datos en SQL

  • Operadores lógicos en SQL