Estudiante: Modalidad para estudiantes pre-grado universitarios o institutos. Adjuntar foto de carnet vigente o boleta de matrícula.
Estudiante: Modalidad para estudiantes pre-grado universitarios o institutos. Adjuntar foto de carnet vigente o boleta de matrícula.
¡Aprende desde el nivel Básico al Avanzado a automatizar tareas y desarrollar procesos ETL!
Duración: 12 Sesiones
Modalidad: Transmisión en vivo vía Microsoft Teams
Reserva tu vacante con S/. 250 - Cuota Inicial
¿Qué aprenderás en la Especialización?
En esta Especialización de SQL Server, lograrás:
Aplicar las principales operaciones de consulta, funciones de cálculo y administración de base de datos
Aplicar funciones avanzadas para la automatización de consultas
Crear consultas automatizadas haciendo el uso de triggers, cursores, funciones e índices
Desarrollar un proceso ETL y crear un DATAMART - CUBO
Beneficios del Programa
Metodología de aprendizaje moderna con casos reales, talleres aplicativos y desarrollo de proyecto integrador
Contenido Integrado con IA - Chat GPT: Actualizado con las últimas tendencias del mercado
Todos los niveles: Básico, Intermedio y Avanzado
Desarrollo y seguimiento de tu Proyecto Integrador en cada módulo por el Docente
Cursos online gratuitos: Con acceso ilimitado para complementar tu aprendizaje
- Introducción: Excel Intermedio y SQL Server
- Aprendizaje Integral: Power BI y Python
- Formación Profesional: Habilidades para el Empleo
Acceso a un foro de consultas con la Comunidad WE en Discord
Acceso a Bolsa de trabajo
Garantía de Aprendizaje: Si durante el programa tienes alguna disconformidad te reasignaremos a un nuevo inicio
Docentes
SENIOR DATA ARCHITEC MANAGER en BCP
Especialista en Business Intelligence, Business Analytics, Data Mining y Web Mining. Ingeniero Estadístico con Especialización en Intelligence & Business Solutions, Business Intelligence y Programador de Bases de Datos. Especialista con más de 20 años de experiencia en proyectos de Business Analytics, CRM, Data Mining y Big Data en empresas como TELEFÓNICA, BANCO FALABELLA, BANCO DE CRÓDITO DEL PERÚ, EL COMERCIO, entre otras.
DATA SCIENTIST en BBVA
Especialista en Data Science. Ingeniero Electronico con especializaciones en Credit Scoring & Pricing en la Pontificia Universidad Católica del Perú. Ejecutivo con más de 5 años de experiencia en Data Analyst y Data Science, en empresas como: BBVA, INTERBANK, THE UNIVERSITY OF EDINBURGH, entre otras.
a nombre de WE Educación Ejecutiva con 60 horas académicas, Microsoft Partner Network.
a nombre de WE Educación Ejecutiva con 30 horas académicas, Microsoft Partner Network.
A nombre de WE Educación Ejecutiva con 30 horas académicas, Microsoft Partner Network.
Sesión 1: IMPORTANCIA, APLICACIONES Y ENTORNO SQL
Conceptos de base de datos y consultas de T-SQL
Creación y gestión de una base de datos en SQL
Categorías de consultas en SQL
Tipos de datos en SQL
Operadores lógicos en SQL
Caso 1: Consultas Básicas de Introducción a SQL
Caso 2: Aplicación de Operadores Lógicos en SQL
Taller 1: Define tu problemática de negocio ejecutando SQL Sever
Sesión 2: APLICACIÓN, USO DE ESCENARIOS, FILTROS Y CONSULTAS SQL
Funcionalidad de las principales operaciones en SQL
Creación de Tablas en SQL Server
Combinación de tablas - Uso de Joins
Combinaciones de Joins con cláusulas de bases de datos
Caso 1: Uso de Funciones Básicas - Intermedias
Caso 2: Aplicaciones de Tablas Temporales en tu Base de Datos
Taller 2: Manejando relaciones combinadas con Joins
Sesión 3: USO DE CÁLCULOS Y FUNCIONES EN SQL
Operaciones matemáticas y filtros avanzados
Funciones agregadas
Agrupaciones de datos con Group By
Uso de comodines
Caso 1: Haciendo uso de la cláusula Group By
Caso 2: Introducción a procedimientos almacenados
Taller 3: Gestionando consultas en procedimientos Almacenados
Sesión 4: IMPLEMENTACIÓN DE AUTOMATIZACIÓN DE CONSULTAS
Uso de vistas, tablas derivadas, tablas temporales y Cte's
Uso de cláusulas de control: IF y ELS
Uso de procedimientos almacenados y variables
Conversión de datos y funciones para tipo de datos
Uso de subconsultas
Caso 1: Aplicaciones de vistas en tu base de Datos
Caso 2: Aplicando la función Subconsultas
Taller 4: Automatización de tareas en SQL con stored procedures
Sesión 5: USO DE FUNCIONES AVANZADAS
Uso de cláusulas Over y Partition by
Uso de funciones Lead y Lag en Transact-SQL
Pivot y Unpivot de consultas complejas
Mejores prácticas al momento de optimizar consultas
Introducción a ETL
Caso 1: Formas efectivas para optimizar consultas
Caso 2: Aplicaciones de ETL en el campo empresarial
Taller 5: Aplicaciones de over y partition by
Sesión 6: USO DE ÍNDICES E INTRODUCCIÓN A BI
Uso de índices agrupados y no agrupados
Introducción a BI con SQL Server
Buenas prácticas en la gestión de proyectos de BI
Caso 1: Aplicación de ETL con Transact SQL
Caso 2: Encriptamiento de datos - Seguridad de Información
Taller 6: ETL con Transact SQL
Presentación PROYECTO INTEGRADOR
Sesión 1: ACCESO A DATOS Y CONSULTAS AVANZADAS
Importación de datos de distintas fuentes - bulk insert, entre otros
Creación de instrucciones de función y procedimientos almacenados
Creación de Triggers
Creación de un instructor de cursor
Conceptos avanzados de SQL / XML
Caso 1: Aplicación de Funciones y Procedimientos almacenados
Caso 2: Integración de Triggers en SQL Server
Taller 1: Aplicación de Cursores y Triggers
Sesión 2: MANEJO DE TRANSACCIONES, ESTRUCTURA DE CONTROL E ÍNDICES
Manejo de transacciones: COMMIT y ROLLBACK
Manejo de Estructuras de control I: IF-THEN-ELSE-END IF
Manejo de Estructuras de control II: FOR LOOP, WHILE LOOP
Manejo de Estructuras de control III: BEGIN .END, RAISERROR, TRY, CATCH
Creación de Índices Agrupados y No Agrupados
Caso 1: Aplicaciones de Estructuras de Control en Bases de Datos
Caso 2: Implementación de transacciones en SQL Server
Taller 2:Implementación de estructuras de Control
Sesión 3: USO DE UN PLAN DE EJECUCIÓN Y TUNING ADVISOR - ETL CON SSIS
Uso de Database Engine Tunning Advisor
Uso de Plan de Ejecución para consultas
Exploración de Modelos de Datos con SSMS
Introducción a ETL - SSIS
Caso 1: Aplicación de índices y perfomance - Plan de Ejecución
Caso 2: Gestión de tu base de datos con SSIS
Taller 3: Implementación de ETL - SSIS
Sesión 4: ANÁLISIS DIMENSIONAL ETL 1
Diseño de tablas dimensionales
Diseño de tablas de hechos - Fact Table
Diseño de jerarquÍas dimensionales
Diseño de medidas y columnas calculadas
Diseño de esquemas dimensionales
Caso 1: Técnicas efectivas para el Diseño Dimensional
Caso 2: Diseño de proceso de ingesta - SSIS
Taller 4: Implementación de ingesta de datos- Sesión 1
Sesión 5: ANÁLISIS DIMENSIONAL ETL 2
Lookup Transformation: Carga de dimensiones
Uso de conversión de datos
Merge para gestión de tablas dimensionales
Uso de columnas derivadas
Creación de condicionales
Automatización de tareas con SQL Agent
Caso 1: Aplicación de Carga de Dimensiones en tu Base de Datos
Caso 2: Implementación de ingesta de datos - Sesión 2
Taller 5: Diseño de cubo - SSAS
Sesión 6: CONSTRUCCIÓN DE CUBO Y VISUALIZACIÓN EN POWER BI
Dimensión lentamente cambiantes
Creación de CUBO con SSAS
Conectando insumos con POWER BI
Visualización de indicadores con POWER BI
Caso 1: Gestión de tu base de datos con Power BI
Caso 2: Implementación de DATAMART / CUBO con SSAS
Taller 6: Implementación de Dashboard en POWER BI reflejando el DATAMART CUBO
Módulo SQL Server for Analytics:
Realizarás un reporte de ventas de una compañía de forma detallada, creando procedimientos almacenados y utilizando combinaciones Joins y cláusulas group By. Al finalizar el proyecto habrás logrado automatizar tareas en SQL con Server stored procedures en una organización real.
Módulo SQL Server Avanzado:
Diseñarás e implementarás un proyecto que comprenda desde la ingesta de datos en SQL Server hasta la visualización de información relevante para la toma de decisiones en Power BI. Este proyecto comprenderá la automatización y construcción de tareas programadas para la ingesta de datos, creación de DATAMART e implementación de CUBO en SQL Server. Al finalizar el proyecto, realizarás un reporte y visualización del DATAMART - CUBO en Power BI.
Clase Modelo
Vive la experiencia de aprendizaje con Gerentes y Ejecutivos de las empresas más importantes.