Programación con Python

Docente: Diego Acevedo
Inicio
21 - Marzo
Duración
6 sesiones
Martes - Jueves
7:00pm - 10:00pm
Docente: Jorge Rodriguez
Inicio
20 - Abril
Duración
6 sesiones
Sábado
3:00pm - 6:00pm
Docente: Jorge Rodriguez
Inicio
28 - Mayo
Duración
6 sesiones
Martes - Jueves
7:00pm - 10:00pm

Estudiante: Modalidad para estudiantes pre-grado universitarios o institutos. Adjuntar foto de carnet vigente o boleta de matrícula.

  • ¡Aprende el Lenguaje más solicitado por las empresas para Data Science!

  •   Duración: 06 Sesiones
  •   Modalidad: Transmisión EN VIVO vía Zoom
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    • ¿Qué aprenderás en el curso?

  • En nuestro curso de Programación con Python, desde CERO, lograrás:

  •   Comprender la importancia y aplicaciones de Python para el análisis de datos
  •   Programar utilizando las principales funciones y bibliotecas de Python
  •   Analizar estadísticamente fuentes de datos de una empresa
  •   Visualizar, tratar y transformar grandes volúmenes de datos 

  • Beneficios del Curso

  •   Metodología de Aprendizaje moderna con casos reales, talleres aplicativos y desarrollo de proyecto integrador

      Actualízate y potencia tus habilidades en corto tiempo

      Desarrollo y Seguimiento de tu Proyecto Integrador por tu Docente

      Videotutorial y Manual de Instalación de Anaconda y Python (Google Colab)

      Cursos online gratuitos: Con acceso ilimitado para complementar tu aprendizaje

    - Introducción: Python Fundamentals

    - Aprendizaje Integral: SQL Server y Power BI

    - Formación Profesional: Habilidades para el Empleo

      Acceso a un Foro de Consultas con la Comunidad WE en Discord

      Acceso a Bolsa de trabajo

      Contenido Integrado con Chat GPT: Actualizado con las últimas tendencias del mercado

      Garantía de Aprendizaje: Si durante el programa tienes alguna disconformidad te reasignaremos a un nuevo inicio

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    • Docente

Certificación

Temario

  • La importancia de aprender Python

  • Ventajas de Python sobre otros lenguajes e interfaces de trabajo

  • Aplicaciones de Python y uso en las organizaciones

  • Explorando Python: palabras claves, identificadores y operadores aritméticos.

  • Taller 1: Instalación de Python en Anaconda y uso en Google Colab

  • Taller 2: Instalación de librerías en un notebook

  • Entrada y salida de datos con Python

  • Listas: Append, insert, pop, remove, clear

  • Tuplas, Diccionarios, Conjuntos

  • Textos, índices y slicing, lectura por teclado y variables

  • Funciones: Index, count, len, extend, reverse, sort, entre otros

  • Taller 3: Operaciones con String y Estructura de Datos

  • Conociendo la estructura de programación en Python   

  • Ventajas del uso de estructuras selectivas y repetitivas

  • Estructura Selectiva: Simple, Doble, Múltiple y Anidada

  • Estructuras Repetitivas: For, While, Do-While    

  • Interrumpiendo ciclos con break y continue

  • Taller 4Aplicación de estructuras selectivas para la toma de decisiones lógicas

  • ¿Qué es una función?    

  • Sintáxis de una función y procedimientos, variables locales y globales    

  • Aplicación de funciones y procedimientos           

  • Comprensión de listas y funciones lambda          

  • Documentación del código y llamada de funciones en módulos

  • Taller 5Creación de mi primera función en Python

  • Uso de librería Pandas, Series y Dataframes        

  • Lectura y escritura de múltiples formato de datos: txt, csv, xlsx, parquet, entre otros     

  • Creación de campos y uso de sentencias: group by, delete, drop, entre otros.    

  • Combinación y cruce de Datasets            

  • Análisis Estadístico de Datos con Pandas

  • Taller 6: Exploración de datos de un caso de negocio con Pandas

  • Entendiendo la librería de Matplotlib y Seaborn

  • Creación y manipulación de gráficos con Matplotlib y Seaborn

  • Tipos de visualizaciones de gráficos según Comparación, Relación, Distribución y Composición

  • Gráficos univariados, bivariados y multivariados

  • 10 mejores técnicas para la visualización de datos

  • Taller 7: Exploración automática de datos con Sweetviz

Presentación y exposición de PROYECTO INTEGRADOR

Proyecto Integrador

Diseñarás un modelo de análisis de datos con Python, realizando análisis exploratorios para seleccionar las variables más importantes a fin de crear un modelo analítico y una propuesta de despliegue de negocio. Al finalizar el curso habrás aplicado técnicas estadísticas de Python y Machine Learning a un caso de negocio real,  las cuales te permitan generar hallazgos relevantes en el análisis de datos e impacto en los KPI's del negocio.                



Ruta de Aprendizaje

Completa tu ruta de cursos y podrás certificarte en nuestro PEE o Diplomado.

Clase Modelo

Vive la experiencia de aprendizaje con Gerentes y Ejecutivos de las empresas más importantes.

 
 

Testimonios

Llevamos capacitando a más de 100.000 alumnos en 25 países. El 85% de nuestros egresados logra conseguir su primer empleo o ascenso profesional

 
 



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Campus Virtual

Clases grabadas, material académico y acceso a todos tus programas.


Garantía de Aprendizaje

Si durante el programa tienes alguna disconformidad te reasignaremos a un nuevo grupo de inicio.


Preguntas Frecuentes

Si. Es 100% Seguro. Contamos con certificación de seguridad SSL® Verified de protección de datos a nivel mundial y nuestras pasarelas estan soportada por MercadoPago, la pasarela líder a nivel Latinoamérica, y Culqi la cual es respaldada por el Grupo Credicorp, el holding peruano más importante del país dueño del Banco BCP.
Si. Actualmente somos SAP Partner ® Open Ecosystem, Microsoft Partner Network, IBM ® Partner World, Person Vue ® Partner y contamos con el respaldo internacional del Centro Educativo Latinoamericano, el cual está avalado por la Florida Global University USA.
Al finalizar el curso, podras descargar tu certificado del Campus Virtual. Realizarás tu proyecto integrador y tus entregables serán calificados. Cuando apruebes el curso, se te emite la certificación para que lo descargues desde tu cuenta personal en el Campus Virtual. No te preocupes, tendrás hasta 03 intentos.
Las horas académicas totales certificadas es el resultado del tiempo que le tendrías que dedicar al curso, y es la suma de las horas de clases via zoom, las horas de práctica de los ejercicios, talleres/cursos online complementarios y las evaluaciones.
Si te inscribes via plataforma web, ya estarás inscrito automaticamente, de igual forma te enviaremos un mail confirmando tu inscripción. Inscripciones por otros medios de pago, de igual forma nos contactaremos para confirmar tu inscripción vía e-mail en un plazo no mayor a 24 horas.
Si, estamos asociados a Pago Efectivo. Solo debes seleccionar esa opción en la pasarela de pagos y con el código que te facilitaremos puedes acercarte a cualquier agente o establecimiento de pago como Kasnet, Tambo, entre otros.
Tu kit de inicio, que contempla: material académico, formatos, plantillas de trabajo, usuario y contraseña de acceso se envía 48 horas antes de la fecha de inicio del curso. Se te habilitará los accesos en tu cuenta del Campus Virtual
Si, realizamos capacitaciones InHouse e inscripciones corporativas a través de nuestra unidad WE for Business, puedes contactar una asesoría al WhatsApp: 979493060
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