• Entrada y salida de datos con Python
  

• Listas: Append, insert, pop, remove, clear

• Tuplas, Diccionarios, Conjuntos

• Textos, índices y slicing, lectura por teclado y variables
  

• Funciones: Index, count, len, extend, reverse, sort, entre otros
  

• Taller 3: Operaciones con String y Estructura de Datos

• Conociendo la estructura de programación en Python   

• Ventajas del uso de estructuras selectivas y repetitivas

• Estructura Selectiva: Simple, Doble, Múltiple y Anidada

• Estructuras Repetitivas: For, While, Do-While    

• Interrumpiendo ciclos con break y continue

• Taller 4: Aplicación de estructuras selectivas para la toma de decisiones lógicas

• ¿Qué es una función?    

• Sintáxis de una función y procedimientos, variables locales y globales    

• Aplicación de funciones y procedimientos           

• Comprensión de listas y funciones lambda          

• Documentación del código y llamada de funciones en módulos

• Taller 5: Creación de mi primera función en Python

• Uso de librería Pandas, Series y Dataframes        

• Lectura y escritura de múltiples formato de datos: txt, csv, xlsx, parquet, entre otros     

• Creación de campos y uso de sentencias: group by, delete, drop, entre otros.    

• Combinación y cruce de Datasets            

• Análisis Estadístico de Datos con Pandas

• Taller 6: Exploración de datos de un caso de negocio con Pandas

• Entendiendo la librería de Matplotlib y Seaborn

• Creación y manipulación de gráficos con Matplotlib y Seaborn

• Tipos de visualizaciones de gráficos según Comparación, Relación, Distribución y Composición

• Gráficos univariados, bivariados y multivariados

• 10 mejores técnicas para la visualización de datos
  

• Taller 7: Exploración automática de datos con Sweetviz
  

Presentación y exposición de PROYECTO INTEGRADOR