Estudiante: Modalidad para estudiantes pre-grado universitarios o institutos. Adjuntar foto de carnet vigente o boleta de matrícula.
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En nuestro curso de Programación con Python, desde CERO, lograrás:
Metodología de Aprendizaje moderna con casos reales, talleres aplicativos y desarrollo de proyecto integrador
Actualízate y potencia tus habilidades en corto tiempo
Desarrollo y Seguimiento de tu Proyecto Integrador por tu Docente
Cursos online gratuitos: Con acceso ilimitado para complementar tu aprendizaje
- Introducción: Python Fundamentals
- Aprendizaje Integral: SQL Server y Power BI
- Formación Profesional: Habilidades para el Empleo
Acceso a un Foro de Consultas con la Comunidad WE en Discord
Acceso a Bolsa de trabajo
Garantía de Aprendizaje: Si durante el programa tienes alguna disconformidad te reasignaremos a un nuevo inicio
SENIOR DATA ARCHITEC MANAGER en BCP
Especialista en Business Intelligence, Business Analytics, Data Mining y Web Mining. Ingeniero Estadístico con Especialización en Intelligence & Business Solutions, Business Intelligence y Programador de Bases de Datos. Especialista con más de 20 años de experiencia en proyectos de Business Analytics, CRM, Data Mining y Big Data en empresas como TELEFÓNICA, BANCO FALABELLA, BANCO DE CRÓDITO DEL PERÚ, EL COMERCIO, entre otras.
A nombre de WE Educación Ejecutiva con 30 horas académicas, IBM® Partner World.
La importancia de aprender Python
Ventajas de Python sobre otros lenguajes e interfaces de trabajo
Aplicaciones de Python y uso en las organizaciones
Explorando Python: palabras claves, identificadores y operadores aritméticos.
Taller 1: Instalación de Python en Anaconda y uso en Google Colab
Taller 2: Instalación de librerías en un notebook
Entrada y salida de datos con Python
Listas: Append, insert, pop, remove, clear
Tuplas, Diccionarios, Conjuntos
Textos, índices y slicing, lectura por teclado y variables
Funciones: Index, count, len, extend, reverse, sort, entre otros
Taller 3: Operaciones con String y Estructura de Datos
Conociendo la estructura de programación en Python
Ventajas del uso de estructuras selectivas y repetitivas
Estructura Selectiva: Simple, Doble, Múltiple y Anidada
Estructuras Repetitivas: For, While, Do-While
Interrumpiendo ciclos con break y continue
Taller 4: Aplicación de estructuras selectivas para la toma de decisiones lógicas
¿Qué es una función?
Sintáxis de una función y procedimientos, variables locales y globales
Aplicación de funciones y procedimientos
Comprensión de listas y funciones lambda
Documentación del código y llamada de funciones en módulos
Taller 5: Creación de mi primera función en Python
Uso de librería Pandas, Series y Dataframes
Lectura y escritura de múltiples formato de datos: txt, csv, xlsx, parquet, entre otros
Creación de campos y uso de sentencias: group by, delete, drop, entre otros.
Combinación y cruce de Datasets
Análisis Estadístico de Datos con Pandas
Taller 6: Exploración de datos de un caso de negocio con Pandas
Entendiendo la librería de Matplotlib y Seaborn
Creación y manipulación de gráficos con Matplotlib y Seaborn
Tipos de visualizaciones de gráficos según Comparación, Relación, Distribución y Composición
Gráficos univariados, bivariados y multivariados
10 mejores técnicas para la visualización de datos
Taller 7: Exploración automática de datos con Sweetviz
Presentación y exposición de PROYECTO INTEGRADOR
Diseñarás un modelo de análisis de datos con Python, realizando análisis exploratorios para seleccionar las variables más importantes a fin de crear un modelo analítico y una propuesta de despliegue de negocio. Al finalizar el curso habrás aplicado técnicas estadísticas de Python y Machine Learning a un caso de negocio real, las cuales te permitan generar hallazgos relevantes en el análisis de datos e impacto en los KPI's del negocio.