Python for Analytics

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S/ 56.00
Precio Regular S/ 80.00
Ahorras S/ 24.00

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Empieza y termina a tu tiempo
Lleva el curso cuantas veces quieras
Curso de nivel intermedio
23 clases más archivos adjuntos
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3 horas de videoclases online

Objetivos del Curso

• Realizar análisis exploratorios y visualización de datos con Python
• Comprender modelos estadísticos aplicados de Python

Beneficios

• Docentes Gerentes y Ejecutivos con experiencia en empresas líderes
• Certificado Digital Internacional Microsoft® Partner Network
• Estudia en cualquier momento y lugar - Desde tu celular, laptop y tablet
• Acceso a plataforma virtual ilimitada
• Videoclases grabadas 100% Online
• Aprende con casos reales & talleres prácticos
• Formatos de trabajo y plantillas descargables
• Acceso a Bolsa de Trabajo

Certificación

A nombre de WE Educación Ejecutiva con 15 horas académicas

Requerimientos

Python Fundamentals

Perfil del estudiante

• Estudiantes universitarios, técnicos y/o recién egresados de las carreras de Sistemas, Informática, Ing. Industrial y afines
• Profesionales del área de banca, seguros, tecnología, consumo masivo, entre otros
• Público en general que deseen ampliar sus conocimientos en Python

Acerca del profesor

Julio Bernal
Julio Bernal Especialista Big Data & Analytics en BANBIF
Especialista en Big Data y análisis de datos logrando integrar proyectos en inteligencia de negocios generando valor en las empresas. Ejecutivo con más de 5 años de experiencia analizando grandes bases de datos en empresas como RIMAC SEGUROS, BANBIF, entre otras.

Certificación

Recursos del curso

  • INICIO
    • Presentación del Curso
    • Presentación del Docente
  • 1. ANÁLISIS EXPLORATORIO Y VISUALIZACIÓN DE DATOS
    • 1.1 Definición y objetivos del análisis exploratorio
    • 1.2 Relaciones entre variables: Detección de outliers
    • 1.3 Manejo de datos y análisis de valores atípicos
    • 1.4 Visualización de datos con Matplotlib y Seaborn
    • 1.5 Taller 1: Explorar y visualizar datos, establecer hipótesis (Parte 1)
    • 1.6 Taller 1: Explorar y visualizar datos, establecer hipótesis (Parte 2)
    • 1.7 Lecciones Aprendidas
  • 2. TRATAMIENTO Y TRANSFORMACIÓN DE DATOS
    • 2.1 Manejo y limpieza de datos
    • 2.2 Técnicas de Data Wranling e Imputación de Datos
    • 2.3 Creación de nuevas variables adecuadas al negocio
    • 2.4 Técnicas de balanceo de datos: UnderSampling, RandomUnderSampling y SMOTE
    • 2.5 Taller 1: Data Wranling al proyecto de análisis de datos
    • 2.6 Taller 2: Obtención de variables más importantes del caso real de compra de departamentos
    • 2.7 Lecciones Aprendidas
  • 3. MODELOS ESTADÍSTICOS APLICADOS
    • 3.1 Definición e Importancia
    • 3.2 Agrupación y reducción de dimensiones
    • 3.3 Técnicas estadísticas: K Means, DB Scan, PCA, Regresión y Árbol de Decisión
    • 3.4 Muestreo: Partición train test
    • 3.5 Técnicas de validación de modelo
    • 3.6 Taller 1: Reducción de dimensiones de un caso real de fraudes
    • 3.7 Lecciones Aprendidas
  • FINAL
    • 4.1 Conclusiones Finales

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo inicio mi curso? Al momento de inscribirte, inicias tu curso. Recuerda que el contenido es 100% en línea, con clases pre-grabadas a las que tendrás acceso luego de la compra del curso. ¡Inicias y avanzas a tu propio ritmo!
¿El pago es seguro? Si. Es 100% Seguro. Contamos con certificación de seguridad SSL® Verified de protección de datos a nivel mundial y nuestra pasarela es soportada por Culqi y respaldada por el Grupo Credicorp, el holding peruano más importante del país dueño del Banco BCP.
¿Cuánto tiempo tengo acceso a las clases? Tu acceso es permanente. 24/7, así aprovecharas tu tiempo al máximo. Luego de que realices la compra vas a poder acceder a las clases cuando y donde quieras. Con tu cuenta accedes para siempre.
¿Las horas académicas certificadas es el rango de horas de las videoclases? Las horas académicas totales certificadas es el resultado del tiempo que le tendrías que dedicar al curso, y es la suma de las horas de clases, las horas de práctica de los ejercicios y las evaluaciones.
¿Y cuando culmine mi curso online, en mi certificado se mencionará que lo he llevado en modo virtual? No. En el certificado no mencionamos ninguna modalidad. Hoy en día, la educación es parcial o totalmente virtual y por ello no hacemos la diferenciación.
¿Cuentan con respaldo académico? Si. Actualmente somos SAP Partner ® Open Ecosystem, Microsoft Partner Network e IBM ® Partner World. Contamos con el respaldo internacional del Centro Educativo Latinoamericano, el cual está avalado por la Florida Global University USA.
No tengo tarjeta, ¿Puedo realizar el pago en efectivo? Si, estamos asociados a Pago Efectivo. Solo debes seleccionar esa opción en la pasarela de pagos y con el código que te facilitaremos puedes acercarte a cualquier agente o establecimiento de pago como Kasnet, Tambo, entre otros.

Acerca del profesor

Julio Bernal
Julio Bernal Especialista Big Data & Analytics en BANBIF
Especialista en Big Data y análisis de datos logrando integrar proyectos en inteligencia de negocios generando valor en las empresas. Ejecutivo con más de 5 años de experiencia analizando grandes bases de datos en empresas como RIMAC SEGUROS, BANBIF, entre otras.

Certificación