Python for Analytics
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Curso de nivel intermedio
23 clases más archivos adjuntos
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3 horas de videoclases online
Objetivos del Curso
• Realizar análisis exploratorios y visualización de datos con Python• Comprender modelos estadísticos aplicados de Python
Beneficios
• Docentes Gerentes y Ejecutivos con experiencia en empresas líderes• Certificado Digital Internacional Microsoft® Partner Network
• Estudia en cualquier momento y lugar - Desde tu celular, laptop y tablet
• Acceso a plataforma virtual ilimitada
• Videoclases grabadas 100% Online
• Aprende con casos reales & talleres prácticos
• Formatos de trabajo y plantillas descargables
• Acceso a Bolsa de Trabajo
Certificación
A nombre de WE Educación Ejecutiva con 15 horas académicasRequerimientos
Python FundamentalsPerfil del estudiante
• Estudiantes universitarios, técnicos y/o recién egresados de las carreras de Sistemas, Informática, Ing. Industrial y afines• Profesionales del área de banca, seguros, tecnología, consumo masivo, entre otros
• Público en general que deseen ampliar sus conocimientos en Python
Acerca del profesor
Especialista en Big Data y análisis de datos logrando integrar proyectos en inteligencia de negocios generando valor en las empresas. Ejecutivo con más de 5 años de experiencia analizando grandes bases de datos en empresas como RIMAC SEGUROS, BANBIF, entre otras.
Certificación
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Presentación del Curso
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Presentación del Docente
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1.1 Definición y objetivos del análisis exploratorio
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1.2 Relaciones entre variables: Detección de outliers
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1.3 Manejo de datos y análisis de valores atípicos
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1.4 Visualización de datos con Matplotlib y Seaborn
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1.5 Taller 1: Explorar y visualizar datos, establecer hipótesis (Parte 1)
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1.6 Taller 1: Explorar y visualizar datos, establecer hipótesis (Parte 2)
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1.7 Lecciones Aprendidas
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2.1 Manejo y limpieza de datos
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2.2 Técnicas de Data Wranling e Imputación de Datos
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2.3 Creación de nuevas variables adecuadas al negocio
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2.4 Técnicas de balanceo de datos: UnderSampling, RandomUnderSampling y SMOTE
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2.5 Taller 1: Data Wranling al proyecto de análisis de datos
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2.6 Taller 2: Obtención de variables más importantes del caso real de compra de departamentos
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2.7 Lecciones Aprendidas
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3.1 Definición e Importancia
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3.2 Agrupación y reducción de dimensiones
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3.3 Técnicas estadísticas: K Means, DB Scan, PCA, Regresión y Árbol de Decisión
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3.4 Muestreo: Partición train test
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3.5 Técnicas de validación de modelo
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3.6 Taller 1: Reducción de dimensiones de un caso real de fraudes
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3.7 Lecciones Aprendidas
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4.1 Conclusiones Finales
Preguntas Frecuentes
Al momento de inscribirte, inicias tu curso. Recuerda que el contenido es 100% en línea, con clases pre-grabadas a las que tendrás acceso luego de la compra del curso. ¡Inicias y avanzas a tu propio ritmo!
Si. Es 100% Seguro. Contamos con certificación de seguridad SSL® Verified de protección de datos a nivel mundial y nuestra pasarela es soportada por Culqi y respaldada por el Grupo Credicorp, el holding peruano más importante del país dueño del Banco BCP.
Tu acceso es permanente. 24/7, así aprovecharás tu tiempo al máximo. Luego de que realices la compra vas a poder acceder a las clases cuando y donde quieras. Con tu cuenta accedes para siempre.
Las horas académicas totales certificadas es el resultado del tiempo que le tendrías que dedicar al curso, y es la suma de las horas de clases, las horas de práctica de los ejercicios y las evaluaciones.
No. En el certificado no mencionamos ninguna modalidad. Hoy en día, la educación es parcial o totalmente virtual y por ello no hacemos la diferenciación.
Si. Actualmente somos SAP Partner ® Open Ecosystem, Microsoft Partner Network e IBM ® Partner World. Contamos con el respaldo internacional del Centro Educativo Latinoamericano, el cual está avalado por la Florida Global University USA.
Si, estamos asociados a Pago Efectivo. Solo debes seleccionar esa opción en la pasarela de pagos y con el código que te facilitaremos puedes acercarte a cualquier agente o establecimiento de pago como Kasnet, Tambo, entre otros.
Si, realizamos capacitaciones InHouse e inscripciones corporativas a través de nuestra unidad WE for Business, puedes contactar una asesoría al WhatsApp: 979493060
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ContáctanosAcerca del profesor
Especialista en Big Data y análisis de datos logrando integrar proyectos en inteligencia de negocios generando valor en las empresas. Ejecutivo con más de 5 años de experiencia analizando grandes bases de datos en empresas como RIMAC SEGUROS, BANBIF, entre otras.