Supply Chain Analytics

Docente: Franz Valdivia
Inicio
20 - Febrero
Duración
6 sesiones
Martes - Jueves
10:00am - 1:00pm

Estudiante: Modalidad para estudiantes pre-grado universitarios o institutos. Adjuntar foto de carnet vigente o boleta de matrícula.

¡Optimiza la cadena de suministros mediante en análisis de datos logísticos y toma decisiones con impacto!

Duración: 06 sesiones
Modalidad: Transmisión en vía Microsoft Teams

Reserva tu vacante con s/.150 - Cuota inicial

¿Qué aprenderás en nuestro curso?
En nuestro curso de Supply Chain Analytics, desde cero, lograrás:
Tomar decisiones informadas sobre la gestión logística
Transformar problemas en la cadena de suministros en datos
Aplicar técnicas analíticas para el planteamiento de la demanda
Aplicar modelos de regresión para el análisis y previsión de compras
Diseñar modelos predictivos para la gestión de inventarios

Beneficios del curso
Docente gerente y ejecutivos con amplia experiencia en empresas líderes
Metodología de aprendizaje moderna con casos reales, talleres aplicativos y desarrollo de un proyecto integrador
  Actualízate y potencia tus habilidades en corto tiempo
  Desarrollo y seguimiento de tu proyecto integrador por tu docente
  Cursos online gratuitos con acceso ilimitado para complementar tu aprendizaje
  - Introducción: Python
  - Aprendizaje integral: Lean Supply Chain y Power BI: Aplicativo
  - Formación profesional: Habilidades gerenciales logísticas
  Acceso a bolsa de trabajo
  Garantía de aprendizaje: Sí durante el programa tienes alguna disconformidad, te reasignaremos a un nuevo inicio

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Docente

Certificación

Temario

  • ¿Qué es la analítica en supply chain y cómo los datos transforman la logística?

  • Explorando el potencial de Python en logística y operaciones

  • Indicadores de desempeño clave (KPI's) en la logística

  • Limpieza y organización de datos logísticos

  • Caso 1: Organización y limpieza de datos de operaciones

  • Caso 2: Descubriendo oportunidades de mejora en la cadena de suministros

  • Taller 1: Diagnostica las oportunidades de mejora en tu negocio

  • Exploración de datos de investigación con Python (Pandas y Matplotlib)

  • Segmentación ABC - XYZ: una guía para gestionar mejor el inventario

  • Visualización de datos inventarios con gráficas

  • Optimización de niveles de inventario para reducir costos y mejorar la disponibilidad

  • Caso 1: Segmentación ABC - XYZ para un conjunto de productos

  • Caso 2: Visualización de niveles de inventario y detección de patrones

  • Taller 2: Simulando el control de inventarios de un almacén

  • Análisis predictivo en logística y proyección de tendencias

  • Análisis de estacionalidad y patrones de mercado

  • Análisis predictivo de la demanda

  • Planificación de compra con datos estacionales

  • Caso 1: Eligiendo el mejor proveedor considerando criterios

  • Caso 2: Identificación de tendencias de mercado con gráficos

  • Taller 3: Predice la demanda de tu negocio con Data Analytics

  • Optimización de costos de inventario y transporte para mejorar la rentabilidad

  • Herramientas para proyectar y estimar presupuestos logísticos

  • Análisis de proveedores y estrategias para reducir tiempos de entrega

  • Predicción de costos operativos para tomar decisiones informadas

  • Caso 1: Eligiendo el mejor proveedor considerando criterios

  • Caso 2: Cálculo de costos operativos utilizando predicciones

  • Taller 4: Crear un modelo de predicción de costos logísticos

  • Cómo diseñar una red de transporte eficiente y rentable

  • Estrategias para reducir riesgos y mejorar la logística de transporte

  • Optimización de rutas de entrega para ahorrar tiempo y costos

  • Simulación de rutas de transporte para un mejor servicio al cliente

  • Caso 1: Optimización de rutas usando datos de ubicación

  • Caso 2: Análisis de riesgo en una red de transportes

  • Taller 5: Simulación de una red de transporte en un caso de distribución

  • Visualización avanzada para la toma de decisiones (Matplotlib y Seaborn)

  • Creación de modelos de optimización para mejorar procesos logísticos

  • Herramientas prácticas para el control y análisis de la cadena de suministro

  • Estrategias para mejorar continuamente con datos y analítica avanzada

  • Caso 1: Gráfica avanzada para Supply Chain Analytics

  • Caso 2: Modelado de un proceso logístico en Python

  • Taller 6: Plan de mejora continua para una cadena de suministro

Proyecto Integrador
Este proyecto optimizaras la cadena de suministro de un negocio a través de un análisis basado en datos. A lo largo de los talleres, diagnosticarás oportunidades de mejora, simularán controles de inventario y redes de transporte, y construirán modelos predictivos de demanda y costos logísticos. Finalmente tendrás una visión completa y detallada de la cadena de suministro, para identificar y aplicar mejoras estratégicas.



Testimonios
Llevamos capacitando a más de 100.000 alumnos en 25 países. El 85% de nuestros egresados logra conseguir su primer empleo o ascenso profesional.

 


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Campus virtual
Clases grabadas, material académico y acceso a todos tus programas



Garantía de aprendizaje
Si durante el programa tienes alguna disconformidad, te reasignaremos a un nuevo grupo de inicio


Preguntas Frecuentes

Si. Es 100% Seguro. Contamos con certificación de seguridad SSL® Verified de protección de datos a nivel mundial y nuestras pasarelas estan soportada por MercadoPago, la pasarela líder a nivel Latinoamérica, y Culqi la cual es respaldada por el Grupo Credicorp, el holding peruano más importante del país dueño del Banco BCP.
Si. Actualmente somos SAP Partner ® Open Ecosystem, Microsoft Partner Network, IBM ® Partner World, Person Vue ® Partner y contamos con el respaldo internacional del Centro Educativo Latinoamericano, el cual está avalado por la Florida Global University USA.
Al finalizar el curso, podras descargar tu certificado del Campus Virtual. Realizarás tu proyecto integrador y tus entregables serán calificados. Cuando apruebes el curso, se te emite la certificación para que lo descargues desde tu cuenta personal en el Campus Virtual. No te preocupes, tendrás hasta 03 intentos.
Las horas académicas totales certificadas es el resultado del tiempo que le tendrías que dedicar al curso, y es la suma de las horas de clases via Microsoft Teams, las horas de práctica de los ejercicios, talleres/cursos online complementarios y las evaluaciones.
Si te inscribes via plataforma web, ya estarás inscrito automaticamente, de igual forma te enviaremos un mail confirmando tu inscripción. Inscripciones por otros medios de pago, de igual forma nos contactaremos para confirmar tu inscripción vía e-mail en un plazo no mayor a 24 horas.
Si, estamos asociados a Pago Efectivo. Solo debes seleccionar esa opción en la pasarela de pagos y con el código que te facilitaremos puedes acercarte a cualquier agente o establecimiento de pago como Kasnet, Tambo, entre otros.
Tu kit de inicio, que contempla: material académico, formatos, plantillas de trabajo, usuario y contraseña de acceso se envía 48 horas antes de la fecha de inicio del curso. Se te habilitará los accesos en tu cuenta del Campus Virtual
Si, realizamos capacitaciones InHouse e inscripciones corporativas a través de nuestra unidad WE for Business, puedes contactar una asesoría al WhatsApp: 979493060
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