Supply Chain Analytics con Python

Docente: Diego Acevedo,Hugo Vásquez
Inicio
06 - Junio
Duración
6 sesiones
Martes - Jueves
7:00pm - 10:00pm

Estudiante: Modalidad para estudiantes pre-grado universitarios o institutos. Adjuntar foto de carnet vigente o boleta de matrícula.

¡Analiza datos en una cadena de suministros para optimizar la entrega de valor hacia el cliente!
  Duración: 06 Sesiones
  Modalidad: Transmisión EN VIVO vía Zoom
  Reserva tu vacante con s/.150 - Cuota inicial

¿Qué aprenderás en el curso?
En nuestro curso de Supply Chain Analytics con Python, desde Cero, lograrás:
  Transformar problemas en la cadena de suministros en datos
  Aplicar técnicas analíticas para el planeamiento de la demanda
  Realizar proyecciones para definir los costos y compras necesarias
  Diseñar modelos analíticos para la gestión de inventarios
  Aplicar modelos predictivos para el control de inventarios
  Optimizar las rutas de transporte y distribución para la reducción de costos

Beneficios del curso
  Metodología de aprendizaje moderna con casos reales, talleres aplicativos y desarrollo de proyecto integrador
  Desarrollo y seguimiento de tu proyecto integrador, en cada módulo, por el docente
  Cursos Online gratuitos con acceso ilimitado para complementar tu a aprendizaje
  - Introducción: Programación con Python
  - Aprendizaje integral: Power BI y Lean Supply Chain online
  - Formación profesional: Habilidades para el empleo y habilidades gerenciales logísticas
  Acceso a foro de consultas con la Comunidad WE en Discord
  Acceso a Bolsa de trabajo
  Garantía de aprendizaje: Si durante el programa tienes alguna disconformidad, te reasignaremos a un nuevo inicio

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Docentes

Certificación

Temario

  • Impacto de Supply Chain Analytics en la industria

  • Uso de herramienta Python en la cadena logística

  • Estadística descriptiva, predictiva y prescriptiva en cadena logística

  • Modelos de aprendizaje: supervisado y no supervisado

  • Evaluación de indicadores de gestión en cadena de suministro

  • Caso 1: Limpieza e imputación de datos en cadena logística

  • Caso 2: Diseño de modelo para análisis de indicadores

  • Taller 1: Diagnóstico y oportunidades de mejora de tu empresa

  • Introducción de modelos predictivos para planeamiento

  • Análisis y predicción de las tendencias en el mercado

  • Predicciones de cambios en los precios

  • Análisis de estacionalidades en demanda de mercado

  • Análisis de riesgos en planeamiento de la demanda

  • Caso 1: Predicción de la demanda con modelo lineal

  • Caso 2: Diseño de modelo para análisis de indicadores

  • Taller 2: Diseño de modelo analítico de la demanda

  • Estimación de costes de inventario y envío

  • Estimación de costos con modelos no lineales

  • Proyección y estimación de presupuesto

  • Predicción de demanda de material prima

  • Análisis de proveedores y tiempos de entrega

  • Caso 1: Predicción de costos de operaciones logísticas

  • Caso 2: Random Forest aplicado en compras

  • Taller 3: Diseño de modelo predictivo de costos

  • Técnicas para identificar variaciones en inventarios

  • Segmentación ABC-XYZ y simulación de clasificación

  • EOQ - Económica Order Quantity

  • Analítica de Datos en la gestión de almacenes

  • Modelos de revisión continua y periódica

  • Caso 1: Simulación de inventarios con modelo lineal

  • Caso 2: Optimización de Inventarios en redes de suministro

  • Taller 4: Optimizando estructura de Inventarios

  • Análisis de redes de transporte óptimas

  • Heurísticas para planificar transporte.

  • EL VRP y la planificación del transporte

  • Predicción de riesgos en rutas para distribución

  • Predicciones de rechazos en mercaderías

  • Caso 1: Optimización de rutas de entrega utilizando análisis prescriptivo

  • Caso 2: Optimización de Cargas y Capacidad de transporte

  • Taller 5: Simulación de Rutas de Transporte y Distribución

  • Visualización de Histogramas, tendencias y análisis geoespacial

  • Optimización: Implementación de soluciones en PuLP

  • Uso de IA para el análisis y control de cadena de suministro

  • Análisis prescriptivo de estrategias empresariales

  • Caso 1: Modelando estructura de datos en Power BI

  • Caso 2: Optimización de Modelo Logístico

  • Taller 6: Gestión y Control de la Cadena de Suministro

Proyecto Integrador

En este proyecto diseñarás un modelo predictivo en la cadena de suministro. Iniciarás realizando un diagnóstico de la situación de tu empresa e identificar oportunidades de mejora. Con esto podrás diseñar modelos predictivos para analizar la demanda, los costos de operaciones e inventarios. Finalmente, podrás simularás las rutas y transportes más efectivos para asegurar la calidad de tu cadena de valor. Aplicarás un cuadro de control para el control de tus procesos logísticos.




Clase modelo
Vive la experiencia de aprendizaje con gerentes y ejecutivos de las empresas más importantes

 
 


Testimonios
Llevamos capacitando a más de 100.000 alumnos en 25 países. El 85% de nuestros egresados logra conseguir su primer empleo o ascenso profesional.

 
 



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Garantía de Aprendizaje
Si durante el programa tienes alguna disconformidad te reasignaremos a un nuevo grupo de inicio.


Preguntas Frecuentes

Si. Es 100% Seguro. Contamos con certificación de seguridad SSL® Verified de protección de datos a nivel mundial y nuestras pasarelas estan soportada por MercadoPago, la pasarela líder a nivel Latinoamérica, y Culqi la cual es respaldada por el Grupo Credicorp, el holding peruano más importante del país dueño del Banco BCP.
Si. Actualmente somos SAP Partner ® Open Ecosystem, Microsoft Partner Network, IBM ® Partner World, Person Vue ® Partner y contamos con el respaldo internacional del Centro Educativo Latinoamericano, el cual está avalado por la Florida Global University USA.
Al finalizar el curso, podras descargar tu certificado del Campus Virtual. Realizarás tu proyecto integrador y tus entregables serán calificados. Cuando apruebes el curso, se te emite la certificación para que lo descargues desde tu cuenta personal en el Campus Virtual. No te preocupes, tendrás hasta 03 intentos.
Las horas académicas totales certificadas es el resultado del tiempo que le tendrías que dedicar al curso, y es la suma de las horas de clases via zoom, las horas de práctica de los ejercicios, talleres/cursos online complementarios y las evaluaciones.
Si te inscribes via plataforma web, ya estarás inscrito automaticamente, de igual forma te enviaremos un mail confirmando tu inscripción. Inscripciones por otros medios de pago, de igual forma nos contactaremos para confirmar tu inscripción vía e-mail en un plazo no mayor a 24 horas.
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Tu kit de inicio, que contempla: material académico, formatos, plantillas de trabajo, usuario y contraseña de acceso se envía 48 horas antes de la fecha de inicio del curso. Se te habilitará los accesos en tu cuenta del Campus Virtual
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