Power BI: Análisis de Datos

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Curso de nivel intermedio
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Acerca del Curso

Power BI ofrece la posibilidad de convertir diferentes datos de las organizaciones en imágenes atractivas y cuadros de mando interactivos, que se actualizan en tiempo real. Y lo más importante, que permiten y facilitan la toma de decisiones por parte de los directivos.

Objetivos del Curso

En este curso aprenderás a diseñar y presentar dashboards e informes de alto impacto a partir de diferentes fuentes de datos para el análisis de datos

Beneficios

• Docentes Gerentes y Ejecutivos con experiencia en empresas líderes
• Certificado Digital Internacional Microsoft® Partner Network
• Estudia en cualquier momento y lugar - Desde tu celular, laptop y tablet
• Acceso a plataforma virtual ilimitada
• Videoclases grabadas 100% Online
• Aprende con casos reales & talleres prácticos
• Formatos de trabajo y plantillas descargables
• Acceso a Bolsa de Trabajo

Certificación

A nombre de WE Educación Ejecutiva con 24 horas académicas

Perfil del estudiante

• Estudiantes de últimos ciclos y/o recién egresados de ingeniería industrial, informática, sistemas, administración y afines
• Jóvenes profesionales del área de consumo masivo, logística, banca, seguros, informática, entre otros
• Público en general que deseen ampliar sus conocimientos en dashboards y análisis de datos

Acerca del profesor

Ricardo Crispin
Ricardo Crispin Senior Data Analyst
Economista PUCP con más de 10 años de experiencia y especializado en VBA Macros, Modelado de Datos y elaboración de Dashboards con experiencia en empresas como LUZ DEL SUR, COMSATEL entre otras.

Certificación

Recursos del curso

  • Introducción
    • Presentación del Curso
    • Objetivos del Curso
    • Presentación del Docente
  • Sesión 1: Fundamentos y entorno de Microsoft Power BI
    • 1.1 Aprende a instalar Power BI
    • 1.2 Presentación integral del curso Power BI
    • 1.3 Objetivos específicos y aplicaciones a la industria
    • 1.4 Introducción Power BI: Fundamentos, entorno y beneficios
    • 1.5 Fundamentos del Business Intelligence: ¿Qué es BI? ¿Por qué surge?
    • 1.6 Entorno Power BI: Arquitectura
    • 1.7 Entorno Power BI: Componentes y características
    • 1.8 Beneficios de Power BI: Flujo de aprendizaje
    • 1.9 Lecciones Aprendidas
    • 1.10 Caso Práctico Aterrizando un caso empresarial al modelo Power BI
  • Módulo 2: Descubrimiento de datos
    • 2.1 Objetivos específicos y aplicaciones a la industria
    • 2.2 Power Query en Power BI
    • 2.3 Extracción de la data
    • 2.4 Ejemplo práctico de importación de data
    • 2.5 Ejercicio de importación de data II
    • 2.6 Transformación de la data (Cintas de opciones) y Ejercicio de transformación: Dividir columna/Combinar columna
    • 2.7 Ejercicio de transformación: Reemplazar valores y errores
    • 2.8 Ejercicio de transformación: Columna personalizada, condicional y filtrado de datos
    • 2.9 Carga de la data a Power BI
    • 2.10 Lecciones Aprendidas
    • 2.11 Caso Práctico: Importando información desde la web
    • 2.12 Tips y recomendaciones
  • Módulo 3: Modelado de datos
    • 3.1 Objetivos específicos y aplicación a industria
    • 3.2 Modelo de datos
    • 3.3 Lenguaje DAX (Data Analysis Expressions)
    • 3.4 Columna calculada vs medidas
    • 3.5 Time Intelligence
    • 3.6 Lecciones Aprendidas
    • 3.7 Caso Práctico: Covid 19 Modelando la pandemia al estilo de Power BI
    • 3.8 Tips y recomendaciones
  • Módulo 4: Visualización de datos
    • 4.1 Objetivos específicos y aplicación a la industria
    • 4.2 Introducción al mundo de los Objetos Visuales
    • 4.3 Objetos visuales en relación a Power BI
    • 4.4 Entorno visual de Power BI
    • 4.5 Tipos de gráficos en función al mensaje a transmitir
    • 4.6 Diseño de informe: Informe de una o más páginas
    • 4.7 Herramientas avanzadas: Tootips
    • 4.8 Herramientas avanzadas: Tooltips II
    • 4.9 Lecciones Aprendidas
    • 4.10 Caso Práctico: Diseñando una presentación al estilo Power BI
    • 4.11 Tips y recomendaciones
  • Sesión 5: Interpretación y visualización de datos
    • 5.1 Objetivos específicos y aplicación a la industria
    • 5.2 Estructura de Power BI
    • 5.3 ¿Qué es el servicio de Power BI Licenciamiento y Building Blocks
    • 5.4 Formato de Dashboard - Creación de alertas
    • 5.5 Power BI Mobile
    • 5.6 Alertas en Power BI
    • 5.7 Caso Práctico: Covid 19 Desplegando el informe a la web
    • 5.8 Lecciones aprendidas
    • 5.9 Conclusiones Finales

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo inicio mi curso? Al momento de inscribirte, inicias tu curso. Recuerda que el contenido es 100% en línea, con clases pre-grabadas a las que tendrás acceso luego de la compra del curso. ¡Inicias y avanzas a tu propio ritmo!
¿El pago es seguro? Si. Es 100% Seguro. Contamos con certificación de seguridad SSL® Verified de protección de datos a nivel mundial y nuestra pasarela es soportada por Culqi y respaldada por el Grupo Credicorp, el holding peruano más importante del país dueño del Banco BCP.
¿Cuánto tiempo tengo acceso a las clases? Tu acceso es permanente. 24/7, así aprovecharas tu tiempo al máximo. Luego de que realices la compra vas a poder acceder a las clases cuando y donde quieras. Con tu cuenta accedes para siempre.
¿Las horas académicas certificadas es el rango de horas de las videoclases? Las horas académicas totales certificadas es el resultado del tiempo que le tendrías que dedicar al curso, y es la suma de las horas de clases, las horas de práctica de los ejercicios y las evaluaciones.
¿Y cuando culmine mi curso online, en mi certificado se mencionará que lo he llevado en modo virtual? No. En el certificado no mencionamos ninguna modalidad. Hoy en día, la educación es parcial o totalmente virtual y por ello no hacemos la diferenciación.
¿Cuentan con respaldo académico? Si. Actualmente somos SAP Partner ® Open Ecosystem, Microsoft Partner Network e IBM ® Partner World. Contamos con el respaldo internacional del Centro Educativo Latinoamericano, el cual está avalado por la Florida Global University USA.
No tengo tarjeta, ¿Puedo realizar el pago en efectivo? Si, estamos asociados a Pago Efectivo. Solo debes seleccionar esa opción en la pasarela de pagos y con el código que te facilitaremos puedes acercarte a cualquier agente o establecimiento de pago como Kasnet, Tambo, entre otros.

Acerca del profesor

Ricardo Crispin
Ricardo Crispin Senior Data Analyst
Economista PUCP con más de 10 años de experiencia y especializado en VBA Macros, Modelado de Datos y elaboración de Dashboards con experiencia en empresas como LUZ DEL SUR, COMSATEL entre otras.

Certificación