Power BI: Aplicativo
¡Aprende a gestionar datos, transformarlos con herramientas avanzadas, aplicar cálculos DAX, definir indicadores clave, diseñar Dashboards impactantes y mucho más con Power BI!
Acerca del curso
Nuestro curso de Power BI Aplicativo enseña, desde cero, a gestionar bases de datos y a utilizar Power BI para transformar y modelar información con DAX. Los participantes aprenderán a crear Dashboards dinámicos para analizar indicadores clave de negocio, a través de una metodología práctica que incluye talleres y proyectos reales con expertos de empresas líderes en LATAM. Este curso es fundamental para profesionales que buscan destacar en el mercado laboral, donde el manejo de Indicadores Logísticos es clave para trabajar con compañías como DINET, RANSA y Falabella en Perú.
¿Qué lograrás?
Gestionar diversas fuentes en el entorno de Power BI
Aplicar técnicas y herramientas de transformación de datos
Aplciar cálculos integrados mediante el lenguaje DAX
Definir indicadores clave para el análisis de comportamiento de datos
Generar Dashboard para su análisis y presentación de resultado
Dirigido a
Estudiantes de últimos ciclos y/o recién egresados de ingeniería industrial, informática, sistemas, administración y afines.
Jóvenes profesionales del área de consumo masivo, logística, banca, seguros, informática, entre otros.
Público en general que deseen ampliar sus conocimientos en dashboards y análisis de datos
Te ofrecemos lo mejor
53 clases más archivos adjuntos
05 horas y 12 minutos de contenido.
Certificación al terminar el curso.
Aprende a tu ritmo.
Acerca del profesor
Economista por la PUCP.
MBA y Mg. Executive en Business Intelligence y Big Data en el Instituto Europeo de Posgrado.
Consultor que cuenta con más de 5 años de experiencia brindando capacitación en Business Intelligence, en empresas a nivel nacional e internacional.
Certificación
Clases del curso
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Vista previa gratuita
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1.0 Bienvenida a la sesión 1
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1.1 ¿Qué es Business Intelligence? ¿Por qué lo solicitan las empresas?
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1.2 Conceptos básicos Iniciales: Tabla, Columna, Fila
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1.3 Importancia y Entorno de Power BI: Arquitectura, componentes, características
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1.4 Aplicación de soluciones en Power BI
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1.5 Tipos de conexiones en Power BI: conectando tu fuente de Información
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1.6 Tips WE: Criterios para una tabla de datos
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1.7 Ejercicio 1: Conectar y Actualizar Datos en el entorno Power BI
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1.8 Dinámica 1
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1.9 Proyecto 1: Entendiendo la problemática del proceso de ventas y cargando los datos a Power BI
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1.10 Lecciones Aprendidas
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2.0 Bienvenida a la sesión 2
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2.1 Overview de proceso ETL y herramienta Power Query
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2.2 Aplicaciones de proceso ETL en Power Query
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2.3 ETL: Ejercicios de selección de datos
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2.4 ETL: Ejercicios de Transformación de Datos
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2.5 ETL: Ejercicios de Agregación de Información
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2.6 Tips WE: Cómo garantizar una base de datos óptima
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2.7 Ejercicio 2: Preparando bases de Datos con la herramienta Power Query
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2.8 Dinámica 2
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2.9 Proyecto 2: Transformación de datos aplicando la herramienta Power Query
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2.10 Lecciones Aprendidas
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3.0 Bienvenida a la sesión 3
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3.1 Introducción al Modelado de Datos: ¿por qué se debe modelar?
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3.2 Modelo Dimensional y Jerarquias - Star y Snowflake
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3.3 Relaciones: cardinalidad y dirección de filtrado
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3.4 Tipos de Tabla: Hechos y dimensión
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3.5 El caso de la Tabla de Dimensión Puente
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3.6 Tips WE: Cómo administrar correctamente las relaciones en el modelo
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3.7 Ejercicio 3: Ejercicios corporativos de Modelos
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3.8 Dinámica 3
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3.9 Proyecto 3: Construcción del modelo de datos
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3.10 Lecciones aprendidas
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4.0 Bienvenida a la sesión 4
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4.1 Importancia y Sintaxis de lenguaje DAX: Aplicación de casos
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4.2 Operadores y Funciones DAX
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4.3 Medidas, Columnas y Tablas Calculadas
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4.4 Importancia de Time Intelligence: Uso de Lenguaje DAX
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4.5 Tips WE: Diseño de fórmulas DAX con Chat GPT
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4.6 Ejercicio 4: Herramientas de IA para obtener funciones definidas
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4.7 Dinámica 4
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4.8 Proyecto 4: Diseño de métricas de negocio aplicando DAX
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4.9 Leciones aprendidas
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5.0 Bienvenida Sesión 5
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5.1 Entorno de Trabajo para Creación y Edición de Visuales
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5.2 Tipos de gráficos en función al mensaje a transmitir
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5.3 Panel de filtro de Power BI
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5.4 Funcionalidad de visuales
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5.5 Herramientas avanzadas: creación de tooltips, bookmarks, drilldown y otros
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5.6 Tips WE: Copiar formato para optimizar tiempo
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5.7 Ejercicio 5: Creación de formato de visuales para el área de ventas
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5.8 Dinámica 5
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5.9 Proyecto 5: Definiendo las vistas en Power BI
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5.10 Lecciones aprendidas
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6.0 Bienvenida a la sesión 6
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6.1 Introducción a reportes empresariales
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6.2 Elaboración de un informe en el entorno de Power BI
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6.3 Diseño de reporte - Experiencia de Usuario
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6.4 Tips WE: Elementos a incluir en los reportes empresariales
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6.5 Ejercicio 6: Contruyendo un Dashboard del clima laboral
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6.6 Dinámica 6
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6.7 Proyecto 6: Construcción de un Dashboard para la toma de decisiones
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6.8 Lecciones aprendidas
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7. Proyecto
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8. Despedida
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Preguntas Frecuentes
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Economista por la PUCP.
MBA y Mg. Executive en Business Intelligence y Big Data en el Instituto Europeo de Posgrado.
Consultor que cuenta con más de 5 años de experiencia brindando capacitación en Business Intelligence, en empresas a nivel nacional e internacional.