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Análisis de datos con Minitab
  • Sesión 1: MINITAB: HERRAMIENTA DE ANÁLISIS ESTADÍSTICOS
    • 1.0. Bienvenida a la sesión 1
      • Material Académico
    • 1.1. ¿Por qué las empresas solicitan el dominio estadístico?
    • 1.2. ¿Qué es Minitab y cuáles son sus beneficios?
    • 1.3. Recorriendo en la interfaz de Minitab
    • 1.4. Importar datos desde Excel
    • 1.5. Ingreso de datos y diseño de columnas
    • 1.6. Tips WE: ¿Cómo crear datos aleatorios en Minitab
    • 1.7. Ejercicio 1: Importa tus primeros datos a Minitab
    • 1.8. Dinámica 1
    • 1.9. Proyecto 1: Conecta e inserta tus datos a Minitab
  • Sesión 2: INTEGRACIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS
    • 2.0. Lecciones Aprendidas
    • 2.1. Bienvenida a la sesión 2
    • 2.2. Diferencias entre la Estadística Descriptiva e Inferencial
    • 2.3. Tipos de variables, población, muestra y unidad de análisis
    • 2.4 Medidas de tendencia Central, dispersión o variabilidad
    • 2.5. Inferencia estadística para una muestra
    • 2.6. Regresión lineal y correlación
    • 2.7. Tips WE: ¿Cómo saber el tipo de distribución que siguen mis datos?
    • 2.8. Ejercicio 2: Calcula las medidas de tendencia central a una data de procesos
    • 2.9. Dinámica 2
    • 2.10. Proyecto 2: Aplica estadística descriptiva al proceso de la empresa
    • 2.11. Lecciones aprendidas
  • Sesión 3: CREACIÓN DE GRÁFICOS E INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS
    • 3.0. Bienvenida a la sesión 3
    • 3.1. Crea gráficos de histogramas
    • 3.2. Construye diagramas de Pareto, de cajas e Ishikawa
    • 3.3. Control Estadístico de Procesos Gráficos Xbarra, Gráficos R y Gráficos S
    • 3.4. Aplica gráficas Xbarra R y Xbarra S
    • 3.5. Control Estadístico de Proceso Gráficos I MR
    • 3.6. Tips WE: ¿Sabes usar el asistente de Minitab?
    • 3.7. Ejercicio 3: Interpreta y analiza resultados en un gráfico X S
    • 3.8. Proyecto 3 Aplica gráficos y tablas a tu análisis en Minitab
    • 3.9. Dinámica 3
    • 3.10. Lecciones aprendidas
  • Sesión 4: PRUEBAS DE SIGNIFICANCIA PARA LA MEJORA CONTINUA
    • 4.0. Bienvenida a la sesión 4
    • 4.1. Realiza la prueba de normalidad
    • 4.2. Análisis de correlación y regresión lineal
    • 4.3. Análisis de varianza en regresión lineal
    • 4.4. Análisis de Varianzas con ANOVA
    • 4.5. Compara resultados de Prueba T de Student con dos muestras
    • 4.6. Tips WE: Descubre otra forma de hallar la normalidad de los datos
    • 4.7. Ejercicio 4: Toma decisiones de calidad con resultados de varianza
    • 4.8. Proyecto 4: Compara y realiza inferencias a partir de la muestra de datos
    • 4.9. Dinámica 4
    • 4.10. Lecciones aprendidas
  • Sesión 5: DISEÑO DE EXPERIMENTOS
    • 5.0. Bienvenida a la sesión 5
    • 5.1. ¿Qué es un diseño DOE?
    • 5.2. Diseño Factorial 2k
    • 5.3. Diseño Factorial 2k para k=3 factores
    • 5.4. Pasos para crear un modelo de experimento DOE
    • 5.5. Crea y diseña tu modelo de experimento DOE
    • 5.6. Tips WE: Aplicación para obtener un objetivo específico
    • 5.7. Ejercicio 5: Diseña un experimento DOE para la mejora de un equipo maquinaria
    • 5.8. Dinámica 5
    • 5.9. Proyecto 5: Diseña tu experimento DOE para mejorar el proceso
    • 5.10. Lecciones aprendidas
  • Sesión 6: MINITAB COMO BASE PARA SIX SIGMA
    • 6.0. Bienvenida a la sesión 6
    • 6.1. Comprende las pruebas de normalidad
    • 6.2. Estudio Gage R&R
    • 6.3. Capacidad de Proceso SixPack para variables
    • 6.4. Tips WE: ¿Sabes còmo eligir el mejor tipo de anàlisis con el asistente de Minitab?
    • 6.5. Ejercicio 6: Evalúa la capacidad del proceso en una data en Minitab
    • 6.6. Proyecto 6: Análisis de tendencia y pronóstico con Minitab
    • 6.7. Dinámica 6
    • 6.8. Lecciones aprendidas
  • PROYECTO FINAL
    • 7.0. Proyecto Final
      • Examen Final
  • DESPEDIDA
    • 8.0. Despedida