SQL Server Intermedio
¡Aprende a utilizar las funciones avanzadas para la automatización de consultas!
Acerca del Curso:
Actualmente, en el mundo informático es fundamental manejar herramientas tecnológicas que nos automatizar y administrar bases de datos . En nuestro curso de SQL Server Intermedio aprenderás, desde CERO, las principales funciones de cálculo, administración y modelación de base de datos.
En el Perú empresa como: BACKUS, NESTLÉ, ALICORP, GLORIA y muchas más consideran SQL Server como uno de los requisitos indispensables para trabajar con ellos.¿Qué lograrás?
- Aplicar las principales funciones de cálculo.
- Utilizar las funciones avanzadas de SQL.
- Automatizar consultas.
- Aprender el uso de Transact SQL.
- Establecer las bases a Business Intelligence.
Dirigido a:
- Jóvenes profesionales de cualquier área de de banca, seguros, informática, retail, consumo masivo, entre otros.
- También estudiantes de últimos ciclos y/o recién egresados de Ingeniería Industrial, Sistemas, entre otras.
- Y al público en general que deseen ampliar sus conocimientos en análisis de datos con SQL Server.
Te ofrecemos lo mejor:
- 24 clases más archivos adjuntos
- 03 horas de contenido.
- Certificación al terminar el curso.
- Aprende a tu ritmo.
Acerca del profesor
Certificación
Clases del curso
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Vista previa gratuita
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Presentación del Docente
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1.1 Uso de vistas, tablas derivadas, tablas temporales y Cte's
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1.2 Uso de procedimientos almacenados y variables
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1.3 Conversión de datos y funciones para tipo de datos
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1.4 Uso de subconsultas
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1.5 Aplicando la función subconsultas
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1.6 Creación de Stored Procedures y automatización de consultas
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1.7 Lecciones Aprendidas
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2.1 Uso de cláusulas Over y Partition by
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2.2 Uso de funciones Lead y Lag en Transact SQL
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2.3 Pivot y Unpivot de consultas complejas
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2.4 Creación de vistas
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2.5 Haciendo uso de consultas Lead y Lag
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2.6 Creación de vistas para automatizar consultas
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2.7 Lecciones Aprendidas
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3.1 Uso de índices agrupados y no agrupados
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3.2 Introducción a BI con SQL Server
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3.3 Creación de modelo de datos
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3.4 Uso de Power BI: Power Pivot con SQL Server
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3.5 ETL con Transact SQL
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3.6 Creación de dashboard con Power BI y SQL Server
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3.7 Lecciones Aprendidas
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4.1 Conclusiones Finales
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