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Arquitecto de Datos - Softtek
Requisitos de Conocimiento:
Requisitos de Carrera:
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Bachiller o Titulado de las carreras de Ingeniería Informática, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial o carreras afines.
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Experiencia mínima de 4 años como arquitecto de Datos
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Deseable experiencia en sector Financiero
- SQL y modelado de datos (OLAP, OLTP, Data Vault).
- Python o Scala para procesamiento y transformación de datos.
- Bases de datos relacionales y no relacionales (PostgreSQL, Snowflake, MongoDB).
- Big Data & Procesamiento Distribuido: Apache Spark, Databricks, Hadoop.
- Cloud Computing: Azure (Synapse, Data Factory)
- Data Governance: Herramientas como Collibra o Apache Atlas.
Funciones
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Responsabilidades Claves.
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Modelado Estadístico y Machine Learning.
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Desarrollar modelos de Machine Learning supervisados y no supervisados.
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Implementar técnicas de Deep Learning e IA Generativa.
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Procesamiento y Análisis de Datos
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Explorar, limpiar y transformar datos de diversas fuentes.
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Implementar estrategias de feature engineering y optimización de modelos.
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Implementación y Monitoreo de Modelos
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Desplegar modelos en producción con MLOps y CI/CD para IA.
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Monitorear la efectividad de los modelos y mejorar su precisión.
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Optimización del Rendimiento
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Implementar técnicas de paralelización y computación distribuida.
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Optimizar el consumo de recursos en entornos de nube y on-premise.
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Colaboración con Equipos de Negocio
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Traducir necesidades de negocio en soluciones de IA.
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Presentar hallazgos y recomendaciones basadas en datos.
Publicado el 24 Feb. 2025
Analista Data Scientist - Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo
Requisitos de Conocimiento:
Requisitos de Carrera:
Pensamiento analítico
Pensamiento creativo
Resiliencia, flexibilidad y agilidad
Motivación y autoconocimiento
Curiosidad y aprendizaje permanente
Conducta ética
Atención al detalle
Resolución de problemas
Funciones:
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Identificar tendencias y patrones en los datos
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Desarrollar modelos predictivos para hacer previsiones
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Crear algoritmos y modelos de datos
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Utilizar técnicas de aprendizaje automático
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Comunicar recomendaciones a otros equipos y al personal superior
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Presentar hallazgos y recomendaciones de manera clara y efectiva
Publicado el 25 Feb. 2025.
Data Analyst - Procter & Gamble
Requisitos de Conocimiento:
Requisitos de Carrera:
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Buscamos líderes que se hayan graduado con un BS, MS/MBA, o PHD en Business/Management Information Systems, Computer/Systems/Industrial Engineering, Computer Science, Business Analytics, Data Science, Programming/Software Development, Operations Research o Statistics que tengan:
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Experiencia profesional en el área de Data Analytics (deseable).
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Ecosistema Big Data: Hadoop, Spark, MapReduce, SQL, Hive
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Computación Científica: R, Python, C++, Java, Scala,
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Computación paralela y distribuida de alto rendimiento
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Visualización de datos: Spotfire, Tableau
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Sistemas de gestión de datos
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Herramientas de Business Intelligence: como KNIME, RapidMiner.
Beneficios:
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Proyectos del tamaño de P&G y acceso a socios y tecnologías de TI líderes en el mundo desde el primer día.
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Trabajo en equipos internacionales con responsabilidades regionales o globales.
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Ambiente de trabajo agradable y de apoyo.
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Programas de tutoría y formación corporativa.
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Modalidades de trabajo flexibles.
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Programas de bienestar (masajes antiestrés, yoga, nutricionista, revisión médica, tentempiés saludables diarios).
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Salario competitivo y programa de beneficios (seguro médico y de vida privado para empleados y dependientes, acciones PG, planes de ahorro).
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Revisiones salariales periódicas y posibles ascensos, todo ello en función de tus resultados, rendimiento y potencial.
Publicado el 25 Feb. 2025.
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